ttest8

Punkte: 3,5

Johnson (2014) entwickelte einen offenen Big-Five-Fragebogen anhand eines großen Internet-Samples. Sie reanalysieren die Daten und schauen sich Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern an. In einer Analyse vergleichen Sie das Item A79 (I Insult people. (R)) mit den Ausprägungen von 1="very accurate" bis 5="very inaccurate" zwischen Teilnehmern aus Gruppe A: Finland (n = 2074) und Gruppe B: Norway (n nicht angegeben). Hierfür rechnen Sie einen t-Test mit der Hypothese H1: μA>μB 


	Two Sample t-test

data:  dv by country
t = -1.8205, df = 3254, p-value = 0.9656
alternative hypothesis: true difference in means between group Finland   and group Norway    is greater than 0
95 percent confidence interval:
 -0.1387702        Inf
sample estimates:
mean in group Finland   mean in group Norway    
               4.050627                4.123519

Beantworten Sie folgende Fragen. Runden Sie, wenn nötig, auf 3 Dezimalstellen.

Wie groß ist die Effektgröße d?

Ist das Ergebnis bei einem Alpha von 0.01 signfikant? (0 = nicht signfikant, 1 = signifikant)

Wie groß ist die Gesamtstichprobe?

Was ist der kritische t-Wert bei einem Alpha von 0.01. Wenn sie mehrere t-Werte angeben möchten, geben Sie nur den kleineren an.

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