In der sportpsychologischen Forschung wird der Stroop-Test und seine Varianten häufig verwendet, um die Vorteile von sportlicher Betätigung auf die kognitive Funktion zu untersuchen. Angelehnt an die Studie von Takahashi und Gove (2020) nahmen junge Erwachsene an einem Within-Subjects-Experiment teil, bei dem die Sportart variiert wurde. Nach jeder Sportart absolvierten die Teilnehmer Stroop-Tests in neutraler und inkongruenter Form sowie die Reverse-Stroop-Tests in neutraler und inkongruenter Form. Erfasst wurde die Leistung bei jedem Test, sowie diverse Fitness-Maße. Die folgende ANOVA-Tabelle stellt die Ergebnisse dar, wobei mode die unabhängige Variable (Sportart) ist. Die abhängige Variable ist percent_vo2peak.
Erklärung der Variablen (optional)
Begriff |
Erklärung |
VO2
|
Steht für die Sauerstoffaufnahme (Volumen pro Minute), die misst, wie viel Sauerstoff der Körper während maximaler körperlicher Anstrengung verbrauchen kann. Es ist ein Maß für die aerobe Kapazität. |
percent_VO2peak
|
Gibt den Prozentsatz der maximal erreichten Sauerstoffaufnahme (VO2 Peak) während einer bestimmten Belastung an. Es zeigt, wie nahe eine Person während der Belastung an ihre maximale aerobe Kapazität herankommt. |
HR
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Abkürzung für Herzfrequenz, die Anzahl der Herzschläge pro Minute. |
percent_HRmax
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Gibt den Prozentsatz der maximalen Herzfrequenz an, der während einer Belastung erreicht wird. Es ist ein Maß dafür, wie stark das Herz während einer Übung arbeitet. |
Reverse_Stroop_Neutral_Test
|
Ein Test aus der Stroop-Testfamilie, bei dem Teilnehmer schnell Farben oder Wörter identifizieren müssen, die neutral sind, also keine Interferenz durch gegenläufige Informationen (z.B. das Wort "Rot" in blauer Farbe) erfahren. |
Reverse_Stroop_Incongruent_Test
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Eine Variante des Reverse Stroop Tests, bei dem die Aufgabe erschwert ist durch inkongruente Informationen – zum Beispiel das Wort "Rot" in blauer Schrift. |
Stroop_Neutral_Test
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Ein psychologischer Test, bei dem Teilnehmer die Farbe von Wörtern benennen müssen, die neutral sind, also nicht den Namen einer Farbe darstellen (z.B. das Wort "Baum" in roter Farbe). |
Stroop_Incongruent_Test
|
Eine Version des Stroop Tests, bei der die Wörter Farbnamen darstellen, die in einer nicht übereinstimmenden Farbe geschrieben sind (z.B. das Wort "Grün" in roter Farbe). |
Reverse_Stroop_Interference
|
Misst die kognitive Beeinträchtigung im Reverse Stroop Test durch die Differenz in der Reaktionszeit zwischen neutralen und inkongruenten Bedingungen. |
Stroop_Interference
|
Misst die kognitive Beeinträchtigung im Stroop Test durch die Differenz in der Reaktionszeit zwischen neutralen und inkongruenten Bedingungen. |
|
Df |
Sum Sq |
Mean Sq |
F value |
Pr(>F) |
mode |
2 |
62662.019 |
31331.009 |
|
2.63e-39 |
Residuals |
60 |
3420.268 |
57.004 |
|
|
Gegeben ist außerdem noch die Quadratsumme gesamt:
Wie groß ist
für die unabhängige Variable? Geben Sie das Ergebnis als Dezimalzahl an und runden Sie auf 3 Dezimalstellen.
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Wie viele Bedingungen gab es im Experiment?
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Wie viele Personen haben am Experiment teilgenommen?
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Unterscheiden sich die Mittelwerte zwischen den Bedingungen statistisch signifikant voneinander bei einem Alpha von 0.001? [0=nicht signifkant, 1=signifkant]
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Wie groß ist der F-Wert? Runden Sie das Ergebnis auf 3 Dezimalstellen.
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Wie viel Varianz wird durch die Personenvariable an der Gesamtvarianz der AV erklärt? Bitte geben Sie den Wert als Dezimalzahl an und NICHT in Prozent. Runden Sie auf 3 Dezimalstellen.
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Wenn die H0 falsch wäre, was wäre dann basierend auf dem ANOVA-Output die beste Schätzung für die Populationsvarianz der abhängigen Variable?
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Was ist der kritische F-Wert für ein Alpha von 0.01?
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