ttest19

Punkte: 3,5

Johnson (2014) entwickelte einen offenen Big-Five-Fragebogen anhand eines großen Internet-Samples. Sie reanalysieren die Daten und schauen sich Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern an. In einer Analyse vergleichen Sie das Item C5 (I Complete tasks successfully.) mit den Ausprägungen von 1="very inaccurate" bis 5="very accurate" zwischen Teilnehmern aus Gruppe A: Mexico (n = 1465) und Gruppe B: Singapore (n nicht angegeben). Hierfür rechnen Sie einen t-Test mit der Hypothese H1: μA≠μB 


	Two Sample t-test

data:  dv by country
t = 6.1643, df = 7406, p-value = 7.45e-10
alternative hypothesis: true difference in means between group Mexico    and group Singapore is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 0.0943928 0.1824210
sample estimates:
mean in group Mexico    mean in group Singapore 
               4.066894                3.928487

Beantworten Sie folgende Fragen. Runden Sie, wenn nötig, auf 3 Dezimalstellen.

Wie groß ist die Effektgröße d?

Ist das Ergebnis bei einem Alpha von 0.01 signfikant? (0 = nicht signfikant, 1 = signifikant)

Wie groß ist die Gesamtstichprobe?

Was ist der kritische t-Wert bei einem Alpha von 0.01. Wenn sie mehrere t-Werte angeben möchten, geben Sie nur den kleineren an.