ttest1

Punkte: 3,5

Johnson (2014) entwickelte einen offenen Big-Five-Fragebogen anhand eines großen Internet-Samples. Sie reanalysieren die Daten und schauen sich Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern an. In einer Analyse vergleichen Sie das Item N1 (I Worry about things.) mit den Ausprägungen von 1="very inaccurate" bis 5="very accurate" zwischen Teilnehmern aus Gruppe A: Albania (n = 1156) und Gruppe B: India (n nicht angegeben). Hierfür rechnen Sie einen t-Test mit der Hypothese H1: μA≠μB 


	Two Sample t-test

data:  dv by country
t = -0.50563, df = 6478, p-value = 0.6131
alternative hypothesis: true difference in means between group Albania   and group India     is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.08685873  0.05123887
sample estimates:
mean in group Albania   mean in group India     
               3.653114                3.670924

Beantworten Sie folgende Fragen. Runden Sie, wenn nötig, auf 3 Dezimalstellen.

Wie groß ist die Effektgröße d?

Ist das Ergebnis bei einem Alpha von 0.01 signfikant? (0 = nicht signfikant, 1 = signifikant)

Wie groß ist die Gesamtstichprobe?

Was ist der kritische t-Wert bei einem Alpha von 0.01. Wenn sie mehrere t-Werte angeben möchten, geben Sie nur den kleineren an.