ttest5

Punkte: 3,5

Johnson (2014) entwickelte einen offenen Big-Five-Fragebogen anhand eines großen Internet-Samples. Sie reanalysieren die Daten und schauen sich Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern an. In einer Analyse vergleichen Sie das Item E57 (I Have a lot of fun.) mit den Ausprägungen von 1="very inaccurate" bis 5="very accurate" zwischen Teilnehmern aus Gruppe A: Finland (n = 2076) und Gruppe B: Netherlands (n nicht angegeben). Hierfür rechnen Sie einen t-Test mit der Hypothese H1: μA>μB


Two Sample t-test

data: dv by country
t = -10.802, df = 4908, p-value = 1
alternative hypothesis: true difference in means between group Finland and group Netherlands is greater than 0
95 percent confidence interval:
-0.3551314 Inf
sample estimates:
mean in group Finland mean in group Netherlands
3.483622 3.791814

Beantworten Sie folgende Fragen. Runden Sie, wenn nötig, auf 3 Dezimalstellen.

Wie groß ist die Effektgröße d?

Ist das Ergebnis bei einem Alpha von 0.05 signfikant? (0 = nicht signfikant, 1 = signifikant)

Wie groß ist die Gesamtstichprobe?

Was ist der kritische t-Wert bei einem Alpha von 0.05. Wenn sie mehrere t-Werte angeben möchten, geben Sie nur den kleineren an.