Johnson (2014) entwickelte einen offenen Big-Five-Fragebogen anhand eines großen Internet-Samples. Sie reanalysieren die Daten und schauen sich Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern an. In einer Analyse vergleichen Sie das Item A74 (I Am indifferent to the feelings of others. (R)) mit den Ausprägungen von 1="very accurate" bis 5="very inaccurate" zwischen Teilnehmern aus Gruppe A: Ireland (n = 3607) und Gruppe B: Netherlands (n nicht angegeben). Hierfür rechnen Sie einen t-Test mit der Hypothese H1:
Two Sample t-test
data: dv by country
t = 0.31353, df = 6445, p-value = 0.3769
alternative hypothesis: true difference in means between group Ireland and group Netherlands is greater than 0
95 percent confidence interval:
-0.03156886 Inf
sample estimates:
mean in group Ireland mean in group Netherlands
4.151095 4.143662
Beantworten Sie folgende Fragen. Runden Sie, wenn nötig, auf 3 Dezimalstellen.
Wie groß ist die Effektgröße d?
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Ist das Ergebnis bei einem Alpha von 0.01 signfikant? (0 = nicht signfikant, 1 = signifikant)
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Wie groß ist die Gesamtstichprobe?
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Was ist der kritische t-Wert bei einem Alpha von 0.01. Wenn sie mehrere t-Werte angeben möchten, geben Sie nur den kleineren an.
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