Der
Prestige Datensatz besteht aus 102 Berufen/Berufsgruppen eines Zensus in Kanada von 1971. Die Variablen sind unter anderem der durchschnittliche Bildungsgrad in Jahren (
education), das durchschnittliche Einkommen in der Einheit 1000 USD pro Jahr (
income), der Anteil an Frauen in % (
women%) sowie der Pineo-Porter Prestige Score (
prestige), der das Ansehen eines Berufs erfasst. Die Variablen beziehen sich alle auf die Berufsgruppe. Sie finden den Datensatz im Internet, jedoch ist dieser unvollständig mit nur 72 Berufen.
Sie berechnen eine Regression zwischen women% und prestige und erstellen eine Abbildung:
Residual Standard Error (Standardschätzfehler) = 17.29 | Dependent variable |
---|
Predictor | p | b | SE (b) | t-Wert | beta | SE (beta) |
(Intercept) | <0.001 | 47.469 | 2.735 | 17.354 | 0.000 | 0.118 |
women% | 0.623 | -0.036 | 0.073 | -0.494 | -0.059 | 0.119 |
Observations | 72 |
AIC | 618.719 |
Beantworten Sie folgende Fragen. Wenn nötig, runden Sie bei numerischer Eingabe auf
3 Dezimalstellen. Beachten Sie, dass die Reihenfolge der Spalten in der Tabelle variiert.
Die Korrelation zwischen den beiden Variablen beträgt:
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Wenn women% um eine Einheit steigt, um wie viele Einheiten verändert sich dann prestige im Modell?
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Wenn women% um eine Standardabweichung steigt, um wie viele Standardabweichungen verändert sich dann prestige im Modell?
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Wenn women% 0 ist, welchen Wert nimmt prestige im Modell an?
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Ist der Anstieg bei einem α von 0.05 statistisch signifikant? (1 = signifikant, 0 = nicht signifikant)
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Wenn man über das Modell die Variable prestige vorhersagt, um wie viel weicht diese Vorhersage im Schnitt vom tatsächlichen Wert ab?
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Was ist approximativ das UNTERE Limit des 68% Konfidenzintervalls für den unstandardisierten Anstieg? (Eine Berechnung aus den gegebenen Werten der Tabelle ist ausreichend.)
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Was ist approximativ das OBERE Limit des 68% Konfidenzintervalls für den unstandardisierten Anstieg? (Eine Berechnung aus den gegebenen Werten der Tabelle ist ausreichend.)
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Welchen Wert nimmt prestige im Regressionsmodell an, wenn women% 72 ist?
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Wenn women% 72 ist, ist ein tatsächlich vorkommender Wert für prestige 23.2. Wie groß ist in diesem Fall das Residuum?
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Wie groß ist R²?
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