ttest18

Punkte: 3,5

Johnson (2014) entwickelte einen offenen Big-Five-Fragebogen anhand eines großen Internet-Samples. Sie reanalysieren die Daten und schauen sich Unterschiede zwischen verschiedenen Ländern an. In einer Analyse vergleichen Sie das Item C65 (I Handle tasks smoothly.) mit den Ausprägungen von 1="very inaccurate" bis 5="very accurate" zwischen Teilnehmern aus Gruppe A: Philippins (n = 4422) und Gruppe B: Singapore (n nicht angegeben). Hierfür rechnen Sie einen t-Test mit der Hypothese H1: μA<μB 


	Two Sample t-test

data:  dv by country
t = -2.8978, df = 10374, p-value = 0.001883
alternative hypothesis: true difference in means between group Philippins and group Singapore is less than 0
95 percent confidence interval:
        -Inf -0.01929397
sample estimates:
mean in group Philippins  mean in group Singapore 
                3.631389                 3.676016

Beantworten Sie folgende Fragen. Runden Sie, wenn nötig, auf 3 Dezimalstellen.

Wie groß ist die Effektgröße d?

Ist das Ergebnis bei einem Alpha von 0.01 signfikant? (0 = nicht signfikant, 1 = signifikant)

Wie groß ist die Gesamtstichprobe?

Was ist der kritische t-Wert bei einem Alpha von 0.01. Wenn sie mehrere t-Werte angeben möchten, geben Sie nur den kleineren an.