Im Folgenden finden Sie Themen zu denen eine SHK/WHK Tätigkeit möglich ist. Melden Sie sich bei Interesse gerne bei dem angegebenen Ansprechpartner / der angegebenen Ansprechpartnerin. Sollte das Thema bereits ausformuliert sein, können Sie die ausführliche Stellenbeschreibung im Ordner "SHK Stellenausschreibungen" einsehen.

Bitte scrollen Sie im Fenster um ggf. verdeckte Themen ebenfalls angezeigt zu bekommen.

[DC-LabSaxony] Unterstützung bei der Untersuchung von MSDC-Netzen

• Bitte sprechen Sie uns an.
• mögliche Themenbereiche: 
  • Modellierung/Einbindung von leistungslektronischen Betriebsmitteln in PowerFactory
  • Erstellung Digitaler Zwilling Projektnetz
  • schutztechnische Untersuchungen 
• Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Sebastian Krahmer, M.Sc. Matthias Hemken

[Zuarbeit Lehre] Überarbeitung der Praktikumsanleitung für den Versuch Blindleistungskompensation/-regelung

• Tätigkeitsbeschreibung: Überarbeitung und Aktualisierung der Versuchsanleitung inkl. Grafiken, Literatur
• Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Sebastian Krahmer

[Projekt STABEEL2] Recherche, Entwurf und Implementierung eines Künstlichen Neuronalen Netzes (KNN) zur Detektion von fehlparametrierten Erzeugungsanlagen

• Tätigkeitsbeschreibung: Als Ausgangslage sei ein Netz mit Q(U)-geregelten Erzeugungsanlagen gegeben. Im Kontext von Stabilitätsbewertungen in Verteilnetzen soll ein KNN trainiert werden, das anhand von gemessener Spannung und Leistung an allen Netzknoten auf die Q(U)-Charakteristiken zurück schließen kann um deren mögliche Fehlparametrierung zu detektieren.
  • Literaturrecherche mit Fokus auf die Dissertation von Dr. Winter zum Einsatz von KI im Bereich der State Estimation
  • Ableitung eines Entwurfkonzeptes für die Struktur eines KNN
  • Hyperparameteroptimierung unter Absprache mit Betreuer
  • Implementierung und Training des KNN in Python
  • (Zuarbeit zur) Erstellung von Testdatensätzen mit Hilfe von PowerFactory und Python
• Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Sebastian Krahmer

[Zuarbeit Lehre] Überarbeitung des Wissensspeichers

• Tätigkeitsbeschreibung: siehe Ordner "SHK Stellenausschreibungen"
• Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Carlo Liebermann (carlo.liebermann@tu-dresden.de)

Mitarbeit am NARC

• Tätigkeitsbeschreibung: Störlichtbögen bedeuten eine hohe Gefährdung für in der Nähe befindliche Personen und elektrotechnische Anlagen. In der Niederspannung beeinflussen Störlichtbögen den Kurzschlussstrom, weshalb deren Berücksichtigung bei der Entwicklung und Auslegung von Schutzsystemen notwendig ist. Mit dem Ziel die Sicherheit gegen Störlichtbögen von elektrischen Anlagen in der Niederspannung zu erhöhen, wird am National Arc fault Research Center (NARC) der TU Dresden an stromstarken Störlichtbögen geforscht. Aus diesem Grund suchen wir nach studentischer Mithilfe bei den folgenden Aufgaben:
  • Auslegung und Aufbau von Versuchsständen,
  • Durchführung von Störlichtbogenexperimenten und Auswertung von Messdaten,
  • Simulation von stromstarken Störlichtbögen in Niederspannungsanlagen,
  • Unterstützung bei Lichtbogenvorführungen und
  • Aktualisierung der Webseite.
• Ansprechpartner:  Dipl.-Ing. Michael Bruhns (michael.bruhns1@​tu-dresden.de)

[DFG-Projekt] Unterstützung bei der explorativen Datenanalyse von Zeitreihen der Strom- und Spannungsqualität

• Tätigkeitsbeschreibung: Das DFG-Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung neuer Verfahren zur multivariaten Analyse der Strom- und Spannungsqualität in großen Datenmengen. Ziel ist es, relevante Muster und Korrelationen zu identifizieren, die für die Optimierung und Sicherstellung einer sicheren Energieversorgung von Bedeutung sind. Die Messdaten zur Strom- und Spannungsqualität umfassen ca. 20 Kenngrößen für mehr als 100 Messorte mit einer Messdauer von 3 bis 6 Jahren. Freie Wahl der Programmiersprache und Software, wobei Python (mit Bibliotheken wie Pandas, MDP, Scikit-learn) oder R (mit Paketen wie tidyverse, targets, tidymodels) empfohlen werden. Ihre Aufgaben bestehen in folgenden Punkten:
  • Anwendung von Data-Mining-Techniken zur Identifikation von Mustern, Ähnlichkeiten und Zusammenhängen in den Daten (u.a. Implementierung und Testen verschiedener Clustering-Methoden)
  • Analyse der zeitlichen Entwicklung und Variabilität dieser Kenngrößen (u.a. Untersuchung von Korrelationen zwischen verschiedenen Kenngrößen der Strom- und Spannungsqualität)
  • Erprobung und Integration neuer Analysemethoden (u.a. Anwendung von Machine-Learning- und KI-Ansätzen zur Analyse der Daten).
• Ansprechpartner: Dr.-Ing. Max Domagk (max.domagk@​tu-dresden.de)

[Zuarbeit Lehre] Aufarbeitung wissenschaftlicher Quellen für die Institutsbibliothek

• Tätigkeitsbeschreibung: Das Institut für Elektrische Energieversorgung und Hochspannungstechnik (Professur EV) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung bei der Aufarbeitung wissenschaftlicher Quellen für die Institutsbibliothek. Die Aufgaben bestehen genauer aus folgenden Punkten: 
  • Sorgfältige Erfassung und Einpflege wissenschaftlicher Literatur in die Institutsbibliothek
  • Unterstützung bei der systematischen Katalogisierung und Verwaltung der Bestände
  • Überprüfung und Aktualisierung der vorhandenen Literaturdatenbanken
  • Zusammenarbeit mit dem Bibliotheksteam bei der Optimierung von Such- und Verzeichnungsstrukturen
• Ansprechpartner: Dipl.-Ing. (FH) Franz Jani (franz.jani@tu-dresden.de)

[Projekt DigiTechNetz] Erstellung von Benchmark-Niederspannungsnetzen mit Verbrauchs- und Erzeugungszeitreihen zur Untersuchung aktiver Netzbetriebsstrategien

• Tätigkeitsbeschreibung:
  
  • Recherche zu bestehenden Benchmark-Niederspannungsnetzen 
  • Erweiterung bestehender Benchmark-Netze entsprechend der Anforderungen eines aktiven Niederspannungsnetzbetriebs 
  • Generieren von Zeitreihen für Erzeuger, Verbraucher und Speicher 
  • Dokumentation und Aufbereitung des dazu verwendeten Codes für Nachnutzung
• Ansprechpartnerin: Dipl.-Ing. Laura Fiedler

Unterstützung bei der Implementierung von Technologiemodellen in Python

• Tätigkeitsbeschreibung: Die Herausforderungen der Energie-, Wärme- und Mobilitätswende spiegeln sich in allen Energiesektoren wider. Im Mittelpunkt aktueller Analysen stehen flexible, zellular aufgebaute Energiesystemen, welche die Sektoren Gas, Wärme, Elektrizität und Mobilität verbinden. Für diese Analysen werden Modelle für unterschiedliche Technologien benötigt, um das energetische Verhalten, aber auch deren Einfluss auf die Energieinfrastruktur innerhalb verschiedener Zukunftsszenarien abbilden zu können.  Arbeiten:
  
  • Durchführung von Literaturrecherchen
  • Anpassung und Entwicklung von Algorithmen zur Abbildung verschiedener Technologien sowie deren Zusammenspiel
  • Implementierung der Algorithmen in Python
• Voraussetzung:
  • Interesse an energietechnischen Problemen im Kontext der Sektorenkopplung
  • grundlegende Programmierkenntnisse (möglichst in Python)
• Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Marcus Kreutziger (marcus.kreutziger@​tu-dresden.de), Dipl.-Ing. Laura Fiedler

Messtechnische Untersuchung der Störfestigkeit von Geräten im DC-Netz

• Tätigkeitsbeschreibung: 
  • Strukturierung des Themenfelds Störfestigkeit im Kontext von DC-Netzen 
  • systematische Untersuchung von verschiedenen Geräten im Labor im Hinblick auf ihre Störfestigkeit gegenüber Verzerrung im DC-Netz
  • Analyse von Beeinflussungsmechanismen
  • praktische Bestimmung von relevanten Auswirkungen und Folgen von Verzerrung im DC-Netz
• Ansprechpartner: 
  • Ondrej Krpciar