Im Folgenden finden Sie Themen zu denen eine SHK/WHK Tätigkeit möglich ist. Melden Sie sich bei Interesse gerne bei dem angegebenen Ansprechpartner / der angegebenen Ansprechpartnerin. Sollte das Thema bereits ausformuliert sein, können Sie die ausführliche Stellenbeschreibung im Ordner "SHK Stellenausschreibungen" einsehen.
Thema: Überarbeitung der Praktikumsanleitung für den Versuch Oberschwingungen
Thema: Entwurf einer grafischen Benutzeroberfläche (Mockup) für das Combined Energy Lab 3.0
- Tätigkeitsbeschreibung: Für das Comined Energy Lab (CEL), welches unter anderem zur Erprobung verschiedener Sektorenkopplungseffekte zwischen elektrischer und thermischer Energie dient, soll eine grafische Benutzeroberfläche entstehen. Diese wird zur Bedienung und Steuerung verschiedener Komponenten des CEL eingesetzt. Im Rahmen der SHK-Tätigkeit gilt es ein grafisches Bedienkonzept zu entwerfen und dieses anschließend mittels MATLAB App Designer programmiertechnisch umzusetzen. Die detaillierte Tätigkeitsbeschreibung ist mit dem Betreuer abzusprechen.
- Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Maximilian Schmidt (maximilian.schmidt@tu-dresden.de)
Thema: Mitarbeit am NARC
- Tätigkeitsbeschreibung: Störlichtbögen bedeuten eine hohe Gefährdung für in der Nähe befindliche Personen und elektrotechnische Anlagen. In der Niederspannung beeinflussen Störlichtbögen den Kurzschlussstrom, weshalb deren Berücksichtigung bei der Entwicklung und Auslegung von Schutzsystemen notwendig ist. Mit dem Ziel die Sicherheit gegen Störlichtbögen von elektrischen Anlagen in der Niederspannung zu erhöhen, wird am National Arc fault Research Center (NARC) der TU Dresden an stromstarken Störlichtbögen geforscht. Aus diesem Grund suchen wir nach studentischer Mithilfe bei den folgenden Aufgaben:
- Auslegung und Aufbau von Versuchsständen,
- Durchführung von Störlichtbogenexperimenten und Auswertung von Messdaten,
- Simulation von stromstarken Störlichtbögen in Niederspannungsanlagen,
- Unterstützung bei Lichtbogenvorführungen und
- Aktualisierung der Webseite.
- Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Michael Bruhns (michael.bruhns1@tu-dresden.de)
Thema: Unterstützung bei der explorativen Datenanalyse von Zeitreihen der Strom- und Spannungsqualität
- Tätigkeitsbeschreibung: Das DFG-Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung neuer Verfahren zur multivariaten Analyse der Strom- und Spannungsqualität in großen Datenmengen. Ziel ist es, relevante Muster und Korrelationen zu identifizieren, die für die Optimierung und Sicherstellung einer sicheren Energieversorgung von Bedeutung sind. Die Messdaten zur Strom- und Spannungsqualität umfassen ca. 20 Kenngrößen für mehr als 100 Messorte mit einer Messdauer von 3 bis 6 Jahren. Freie Wahl der Programmiersprache und Software, wobei Python (mit Bibliotheken wie Pandas, MDP, Scikit-learn) oder R (mit Paketen wie tidyverse, targets, tidymodels) empfohlen werden. Ihre Aufgaben bestehen in folgenden Punkten:
- Anwendung von Data-Mining-Techniken zur Identifikation von Mustern, Ähnlichkeiten und Zusammenhängen in den Daten (u.a. Implementierung und Testen verschiedener Clustering-Methoden)
- Analyse der zeitlichen Entwicklung und Variabilität dieser Kenngrößen (u.a. Untersuchung von Korrelationen zwischen verschiedenen Kenngrößen der Strom- und Spannungsqualität)
- Erprobung und Integration neuer Analysemethoden (u.a. Anwendung von Machine-Learning- und KI-Ansätzen zur Analyse der Daten).
- Ansprechpartner: Dr.-Ing. Max Domagk (max.domagk@tu-dresden.de)
Thema: Überarbeitung des Wissensspeichers