Themen für Bachelorarbeiten an der Professur für Meteorologie

siehe auch: Themen für Masterarbeiten an der Professur für Meteorologie

Effektive Modellierung der Vegetationsstruktur
(engl.: Effective modeling of vegetation structure)

Studiengänge: Forstwissenschaften, RE-NRM, Geographie, Hydrologie
Beginn: sofort 

Zielsetzung:

Ziel ist die Erstellung eines Katalogs mit generischen Modellen zur dreidimensionalen geometrischen Repräsentation von Stadtbäumen in numerischen Modellen. Allometrische Funktionen beschreiben die räumliche Struktur der Vegetation als Funktion von Baumart, -höhe und Brusthöhendurchmesser. In einem ersten Schritt sollen in der Literatur vorhandene Funktionen gesammelt und verglichen werden. Auf der Basis von Aufnahmen mit einem terrestrischen Laserscanner von fünf typische Stadtbaumarten sollen allometrische Funktionen entwickelt oder vorhandene angepasst werden. Weiterhin sollen Möglichkeiten der Einbindung der an der TU Dresden aufgebauten und frei verfügbaren Datenbank für urbane Gehölze CITREE (https://citree.de) geprüft werden.

• Literaturstudium zu allometrische Funktionen
  
• Vorortbegehung der fünf Straßenzüge in Dresden
• Datenauswertung und Funktionsanpassung
• Analyse der Anwendungsmöglichkeiten
  

Untersuchung der Niederschlagsinterzeption in einem Waldstandort mit CanWat
Investigation the rainfall interception in a forest canopy using CanWat

Studiengänge: Hydrologie, RE-NRM, Geographie, Forstwissenschaften
Beginn/Start: sofort / immediately

Ziele/Objectives:

Interception of precipitation has a significant influence on the availability of water in ecosystems. The process is highly variable and is not yet described by models satisfactorily.
CanWat is a interception model which takes the spatial heterogeneity of vegetation stands into account, and is designed to investigate the process of rainfall interception with high spatio-temporal resolution. The model shall be applicated on a spruce stand using different spatial resolutions.

Arbeitsschritte/Working steps

• Literature research: modelling the interception process
• Training with CanWat (R!!!, work on documentation)
• Application of CanWat to a spruce stand
• Comparison with measurements (throughfall, latent heat flux)

Aktuelle Trends der Schneedeckenhäufigkeit in Sachsen
Actual trends of snow pack frequency in Saxony

Studiengänge: Hydrowissenschaften, Geographie, Forstwissenschaften
Beginn/Start: sofort / immediately

Ziele/Objectives:

In den letzten Dekaden zeigt sich ein generell abnehmender Trend der Schneedeckenhäufigeit in Sachsen. Dabei treten z.T. große interanuelle und räumliche Unterschiede in der Häufigkeit, Andauer und Stärke der Schneedecke auf. Die Herausarbeitung der räumlich und zeitlich differenzierten Trends abhängig von den Trends von Niederschlags, Temperatur sowie den Wetterlagen ist von großem Interesse für die Praxis, z.B. Tourismus und Verkehr und ist das primäre Ziel dieser Arbeit.

In recent decades, there has been a generally decreasing trend in snow pack frequency in Saxony. At the same time, there are sometimes large interanual and spatial differences in the frequency and thickness of the snow cover. The elaboration of the spatially and temporally differentiated trends depending on the trends of precipitation, temperature and weather conditions is of great interest for practice, e.g. tourism and traffic, and is the primary objective of this work.

Arbeitsschritte/Working steps

• Literaturstudium (frühere Arbeiten zur Schneedeckenhäufigkeit in Sachsen, meteorologische Abhängigkeiten der Schneedeckenandauer)
• Datenbeschaffung (freie DWD Datenbank), Zeitraum 1961-2022, Klimastationen in Sachsen
• Datenanalyse: Wintermonate (jahresübergreifend!): Gesamthäufigkeit, maximale Andauer, mittlere Schneehöhe, maximale Schneehöhe, Niederschlag (Monatssummen), Temperatur (Monatsmittel, Kältesumme)
• Graphische Darstellung der Ergebnisse (Tabellen, Diagramme und Karten)
• Diskussion der Ergebnisse

• Literature study (previous work on snow cover frequency in Saxony, meteorological dependencies of snow cover duration).
• Data aquisition (free DWD database), period 1961-2022, climate stations in Saxony
• Data analysis: Winter months (across years!): Total frequency, maximum duration, mean snow depth, maximum snow depth, precipitation (monthly sum), temperature (monthly mean, cold sum).
• Graphical presentation of the results (tables, diagrams and maps)
• Discussion of the results

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