Daten: EAVD. BA. Nr. 518 / Prü­fungs-Nr.: 11617 Stand: 04.07.2023 (pdf) Start: WiSe 2023
Modulname: Erhebung, Analyse und Visualisierung digitaler Daten
(englisch): Digital data aggregation, analysis and visualization
Vorherige Version: * Prozedurale Programmierung, 2019-01-16
Einführung in die Informatik, 2009-06-02
Verantwortlich(e): Zug, Sebastian / Prof. Dr.
Dozent(en): Zug, Sebastian / Prof. Dr.
Institut(e): Institut für Informatik
Dauer: 1 Semester
Qualifikationsziele / Kompetenzen: Mit der erfolgreichen Teilnahme an der Veranstaltung sollen die Studierenden:
  • verstehen, was Algorithmen sind und wie konkrete wissenschaftliche Aufgaben algorithmisch abgebildet werden können,
  • Konzepte der prozeduralen und objektorientierten Programmierung in Python und C++ anzuwenden
  • in der Lage sein, praktische Herausforderungen der Datenaggregation und Verarbeitung zu identifizieren und Umsetzungen zu realisieren
  • Werkzeuge der Programmierung einordnen und nutzen zu können
  • Datenstrukturen und algorithmische Konzepte anwenden zu können und über Wissen ausgewählter Standardalgorithmen verfügen.
Inhalte: Überblick zu Programmierkonzepten, Systemen und Werkzeugen bei der Erfassung digitaler Daten, Methoden und Konzepte der prozeduralen und der objektorientierten Programmierung, Anwendungsbeispiele für die Datengenerierung anhand von Mikrocontrollerapplikationen und mit Webdatensammlungen, Anwendung von Standardalgorithmen für die Suche, Sortierung und Filterung, Nutzung von Pythonpaketen für die Analyse und Visualisierung von Datensammlungen
Typische Fachliteratur: Jürgen Wolf, Martin Guddat, Grundkurs C++: Ideal für Studium und Beruf. Aktuell zu C++20, 2021
Thomas Theis, Einstieg in Python: Die Einführung für Programmieranfänger, 2019
Wes McKinney Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter, 2022
Lehrformen: S1 (WS): Vorlesung (2 SWS)
S1 (WS): Übung (2 SWS)
Voraussetzungen für die Teilnahme:  
Verwendung des Moduls: Additive Fertigung (Technologie, Material, Design), BA (P) [aktiv]
Additive Fertigung (Technologie, Material, Design), BA (P) [auslaufend]
Angewandte Naturwissenschaft, BA () [aktiv]
Angewandte Naturwissenschaft, BA (WP) [auslaufend]
Geoingenieurwesen, DIPL (P) [aktiv]
Geoingenieurwesen, DIPL (P) [auslaufend]
Geoingenieurwesen, DIPL (P) [auslaufend]
Markscheidewesen und Angewandte Geodäsie, DIPL (P) [auslaufend]
Markscheidewesen und Angewandte Geodäsie, DIPL (P) [auslaufend]
Materialwissenschaft und Werkstofftechnologie, BA (WP) [aktiv]
Materialwissenschaft und Werkstofftechnologie, DIPL (WP) [aktiv]
Space Resources - Weltraumtechnologien, BA () [aktiv]
Umweltsystemwissenschaften - Geoökologie, BA (P) [aktiv]
Wirtschaftsingenieurwesen, DIPL (WP)
Turnus: jährlich im Wintersemester
Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten: Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten ist das Bestehen der Modulprüfung. Die Modulprüfung umfasst:
KA [90 min]
Leistungspunkte: 6
Note: Die Note ergibt sich entsprechend der Gewichtung (w) aus folgenden(r) Prüfungsleistung(en):
KA [w: 1]
Arbeitsaufwand: Der Zeitaufwand beträgt 180h und setzt sich zusammen aus 60h Präsenzzeit und 120h Selbststudium. Letzteres umfasst die Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen, die eigenständige Lösung von Übungsaufgaben sowie die Prüfungsvorbereitung.