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Der Primo Research Assistant greift im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Bots nicht auf allgemeines Internetwissen und Trainingsdaten zurück, sondern nutzt die sogenannte Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur. D.h., er arbeitet mit einer klar definierten Datenbasis. Diese Datenbasis umfasst derzeit über 5 Milliarden wissenschaftliche Datensätze.
Als Sprachmodell kommt derzeit GPT-4o mini von OpenAI zum Einsatz, welches als „Übersetzer“ zwischen menschlicher Sprache und technischer Datenbanksuche dient: Das Sprachmodell wandelt Ihre natürliche Spracheingabe in eine komplexe Suchanfrage mit verschiedenen Wortvarianten um und ermittelt so die relevantesten Quellen.
Die 30 besten Ergebnisse werden mittels Embeddings (mathematische Vektordarstellungen von Bedeutungen) neu bewertet. So identifiziert das Tool exakt fünf Quellen, die den Kern Ihrer Frage am besten treffen.