Prompting
Mit der Verbreitung von generativen KI-Tools wurden verschiedene Frameworks zum strukturierten Umgang sowie zum Verfassen von Anweisungen, den Prompts, mit ihnen entwickelt.
Zur konkreten Formulierung von Anweisungen an KI-Tools wurden Frameworks und Handreichungen entwickelt, die neben einer kritischen Reflexion in der Regel diese Elemente eines Prompts aufführen (vgl. DAIR.AI 2026; Lang 2025, S. 29-33):
- Anweisung/Instruktion - setzt sich zusammen aus einer allgemeinen Art der Anforderung (Zusammenfassung, Übersetzung, Erklärung, Literatursuche etc.) sowie einer spezifischen Aufgabe oder Anweisung, die du vom Modell durchführen lassen möchtest
- Kontext - beschreibt die Rolle der eingebenden Person sowie der Zielgruppe und enthält externe Informationen oder zusätzliche Kontextinformationen wie zum Beispiel Definitionen, zu berücksichtigende Quellen, Prioritäten oder Beispiele
- Vorgaben/Ausgabeindikator - bestimmt die Struktur und das Format der Ausgabe, kann auch Angaben zum technischen Vorgehen und Parametereinstellungen für das Tool enthalten
Weitere Frameworks:
- The "CLEAR" Framework (Clarity, Logic, Evidence, Action, Results) - betont sowohl die Logik als auch die Forderung nach Evidenz für die Ausgabe
- ReAcT Prompting Framework (Read, Answer, Cite, and Think) - betont die kritische Evaluation und Überprüfung der Ausgabe
- CARE: Structure for Crafting AI Prompts (Context, Ask, Rules, Examples) - betont praxisah die eindeutige, klare Formulierung eines Prompts
Beispielaufgabe: Formuliere selbst einen Prompt, der die drei genannten Elemente berücksichtigt.
Das könnte zum Beispiel so aussehen:
