Übersicht über Grundbegriffe und -konzepte
Zusammenfassend und vereinfachend stellt die folgende Grafik dar, welche Teilbereiche der Informatik unter dem übergeordneten Konzept "Künstliche Intelligenz" subsumiert werden und wie diese zusammenhängen.
Quelle: Eigene Darstellung
Ein zentraler Bereich der Künstlichen Intelligenz ist das Machine Learning / maschinelles Lernen (ML). Dabei handelt es sich um Algorithmen, die aus Daten lernen und Muster erkennen können, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Ziel ist es, Systeme zu entwickeln, die sich durch Erfahrung kontinuierlich verbessern.
Deep Learning (DL) ist ein Teilbereich des Machine Learnings. Es nutzt neuronale Netzwerke mit vielen (hierarchischen) Schichten, um komplexe Informationen effizient zu verarbeiten. Deep-Learning-Modelle sind besonders leistungsfähig bei Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung oder Textverarbeitung und ermöglichen sehr präzise Vorhersagen.
Ein weiterer wichtiger Bereich ist das Natural Language Processing (NLP), also die Verarbeitung natürlicher Sprache. NLP beschäftigt sich damit, wie menschliche Sprache – sowohl geschrieben als auch gesprochen – von Maschinen erfasst, analysiert und verarbeitet werden kann. Dazu gehören unter anderem das Sprachverständnis (Natural Language Understanding, NLU) und die Sprachgenerierung (Natural Language Generation, NLG).
Innerhalb der Schnittmenge von Deep Learning und NLP befinden sich Large Language Models (LLMs). Dabei handelt es sich um Sprachmodelle, die darauf spezialisiert sind, menschliche Sprache zu verarbeiten und Texte zu erzeugen. Diese Erzeugung basiert auf Wahrscheinlichkeiten der Reihenfolgen einzelner Wörter oder Wortteilen. Anschaulich nachvollziehen, was dabei passiert, lässt sich das auf der Webseite Behind ChatGPT. Wie funktionieren LLMs?
Auf LLMs und NLP basieren Conversational Agents bzw. Chatbots. Das sind virtuelle Assistenten, die in der Lage sind, auf Anfragen zu reagieren, Befehle zu verstehen und menschenähnliche Antworten auszugeben. Sie werden beispielsweise im Kundenservice, in Assistenzsystemen oder als dialogbasierte Informationssysteme eingesetzt.