Grundlagen der Optimierung

Die Studierenden lernen verschiedene Modelle der mathematischen Optimierung kennen. Schwerpunkte sind lineare und konvexe, differenzierbare und diskrete Optimierungsaufgaben. Betrachtet werden neben prinzipiellen theoretischen Aussagen insbesondere Lösungsalgorithmen. Die Studierenden sind in der Lage, Anwendungsaufgaben als mathematische Optimierungsaufgaben zu modellieren und geeignete Löszungszugänge zu finden. Eine Einführung in AMPL, eine Modellierungssprache für Optimierungsaufgaben, ist ebenfalls Schwerpunkt im Modul.