UWFMF01A Fernerkundung und Datenanalyse / UWFMH03 Biometrie und Mathematik

TU Dresden, Fakultät Umweltwissenschaften | Wintersemester Methoden der Fernerkundung und Datenanalyse; Biometrie und Mathematik

UWFMF01A im Masterstudiengang Forstwissenschafte(Selma: M1705-MAF1A)
UWFMH03 im Masterstudiengang Holztechnologie und Holzwirtschaft
(Selma: M1705-FMH03)

Wintersemester 2024/2025

Zusatzangebot (für alle)
dienstags (ab 2. Woche)
9:15-10:05
H2 Tutorium Statistik
UWFMF01A & UWFMH03 dienstags
10:15-11:45 H2
Vorlesung & Übung Statistik
(Schlicht)
UWFMF01A

donnerstags (nur 17.10., 24.10., 07.11., 14.11., 05.12., 12.12., 09.01., 23.01.)

14:50-16:20 SCH A.118 (Dresden)
Vorlesung
Photogrammetrie und Fernerkundung

(Forkel, Richter)
UWFMH03
freitags 10:00-11:30 H3 Vorlesung & Übung Mathematik
(Schlicht)
UWFMF01A freitags,
einzelne Termine
nach Vereinbarung Dresden Übung
Photogrammetrie und Fernerkundung

(Forkel, Richter)


Prüfung: Die Klausur findet voraussichtlich am 28. Februar, 13:00-14:30, im Hörsaal J1 statt (UWFMF01A & UWFMH03). Hilfsmittel sind nicht zugelassen. Um an der Prüfung teilnehmen zu können, müssen Sie sich in Selma für das Modul eingeschrieben haben und dann dort auch im festgelegten Zeitraum für die Klausur einschreiben. Im Modul UWFMH03 müssen Sie außerdem, wenn nicht schon in einem früheren Semester absolviert, als Prüfungsvorleistung mindestens 50% der auf den Aufgabenblättern zum Teil Mathematik erreichbaren Punkte erhalten haben.

Teil Photogrammetrie und Fernerkundung: Zu diesem Teil des Moduls UWFMF01A gibt es eine eigene Kursseite, auf der auch die Terminvergabe für die Übungen zur Fernerkundung stattfindet.

Teil Mathematik:

http://rschlicht.eu/Mathematik.pdf

Teil Statistik:

http://rschlicht.eu/Vorlesung_Statistik.pdf

http://rschlicht.eu/Aufgaben.pdf

http://rschlicht.eu/Statistik.R

Das Material wird im Lauf des Semesters regelmäßig aktualisiert. Zur Ausführung des R-Skripts auf einem eigenen Computer benötigen Sie das Statistik-Programm R, erhältlich unter https://cran.r-project.org/.

Wichtige Prüfungsthemen Statistik:

  • Erwartungswerte (Berechnung als Summen)
  • bedingte Verteilungen (Interpretation und Berechnung in einfachen Fällen)
  • Unabhängigkeit (sicheres Verständnis) und Austauschbarkeit
  • Gesetz der großen Zahlen (mathematische Formulierung einschließlich Voraussetzungen)
  • Varianz, Kovarianz, Standardabweichung, Unkorreliertheit, evtl. Korrelationskoeffizient (Definitionen)
  • zentraler Grenzwertsatz (wesentliche Aussage)
  • statistisches Modell, Wahrscheinlichkeitsdichten, Likelihood-Funktion
  • Schätzer, Konfidenzbereiche (bzw. -intervalle), Tests (Sicherheit bei Interpretation, sicherer Umgang mit der zugehörigen Terminologie)
  • lineares Modell (Formulierung, Verteilungsannahmen, Begriffe)
  • wichtige R-Funktionen (lm, anova, confint, predict, teils summary, glm)
  • alle weiteren Themen: abhängig von der Ausführlichkeit, mit der sie behandelt wurden
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