Programmierung und Datenbanken
Programmierung und Datenbanken
DIE PRÜFUNGSEINSICHT FÜR DAS SS24 FINDET AM 12.11. von 15-17 Uhr im HÜL 207 STATT
Bei Fragen wenden sie sich bitte an
pd_isd@tu-dresden.de
Sprechzeiten auf Anfrage
(bitte kontaktieren Sie isd@tu-dresden.de einen Termin)
Kurs Beschreibung
Die Studierenden erwerben Grundkenntnisse in unterschiedliche Programmiersprachen und Datenbankparadigmen. Sie sind in der Lage, diese Paradigmen zu differenzieren und gegeneinander abzuwägen und einen Zugriff auf ein Datenbanksystem aus einer Programmiersprache heraus praktisch zu implementieren.
Informationen zum Kurs
- Lehrform: Präsenzvorlesungen & Tutorien & Übungen
- Sprache: Deutsch
- Semester: Semester übergreifend
- Umfang: 5 LP
Wichtige Informationen
Zu Beginn der Vorlesungszeit wird es einen Kickoff-Meeting mit allen wichtigen Informationen zum Kurs geben. In diesem Semester stellen wir auf Präsenzveranstaltungen um. Beachten Sie bitte den Ort und Zeitraum, wo und wann genau die jeweiligen Veranstaltungen stattfinden werden.
Es wird einen Datacamp Kurs zusätzlich angeboten, wo die Studierende die Möglichkeit haben, zusätzliche Hands-on Übungen zu machen und den Lernstoff zu vertiefen.
Zeitslot:
Vorlesung:
- Zeitraum: 3. DS
- Raum: HSZ - 04/H
Freie Übungszeit:
- Zeitraum: 4. DS
- Raum: SCH A200b - PC Pools
Übung:
- Zeitraum: 3. DS
- Raum: HSZ - 04/H
Terminplan
Kick-Off-Veranstaltung: 24.10.2024 - 11:10 - 12:40 - Raum: HSZ - 04/H
| Kalenderwoche | Datum | Feiertage | Lehrveranstaltung | Dateien zur Verfügung | Dateien | Datacamp Lesson |
| 42 | 17.10.2024 | XXXX | XXXX | XXXX | XXXX | |
| 43 | 24.10.2024 | Kick-off | Kick-Off Folien | Shorts 1, 2 | Datacamp - Variables und Introduction to Python | |
| 44 | 31.10.2024 | Reformationstag | XXXX | XXXX | ||
| 45 | 07.11.2024 | Vorlesung # 1 | Folien Vorlesung # 1 & Übungsblatt #1 | |||
| 46 | 14.11.2024 | Übung #1 (& Freie Übungszeit) | Lösungsblatt # 1 | |||
| 47 | 21.11.2024 | Vorlesung # 2 (& Freie Übungszeit) | Folien Vorlesung #2 & Übungsblatt # 2 | Shorts 3 - 5 | Schleifen in Python | |
| 48 | 28.11.2024 | Übung #2 (& Freie Übungszeit) | Lösungblatt # 2 | |||
| 49 | 05.12.2024 | Vorlesung # 3 (& Freie Übungszeit) | Folien Vorlesung # 3 & Übungsblatt # 3 | Shorts 6, 7 | Arrays and DataFrames in Python | |
| 50 | 12.12.2024 | Übung # 3 (& Freie Übungszeit) | Lösungsblatt # 3 | |||
| 51 | 19.12.2024 | Freie Übungszeit | --- | |||
| 52 | 26.12.2024 | Jahreswechsel | XXXX | XXX | ||
| 1 | 02.01.2025 | |||||
| 2 | 09.01.2025 | Vorlesung # 4 | Folien Vorlesung # 4 & Übungsblatt # 4 | Shorts 8 - 10 | Classes & Inheritance | |
| 3 | 16.01.2025 | Übung # 4 (& Freie Übungszeit) | Lösungsblatt # 4 | |||
| 4 | 23.01.2025 | Gastvortrag (Oder Konsultation) | Folien Vorlesung # 5 | XXXX | Requests & Datenfetcher | |
| 5 | 30.01.2025 | Abschlussveranstaltung | XXXX | |||
| 6 | 06.02.2025 | Konsultation (On-Demand) | XXXX | XXXX | XXXX | |
| 7 | 13.02.2025 | Kernprüfungszeit | Klausuren (Für alte Prüfungsordnungen) | XXXX | XXXX | XXXX |
| 8 | 20.02.2025 |
Zu den Vorlesungen und Short-Videos
Nach dem Kickofftermin werden regelmäßig Short-videos online gestellt (Siehe Terminplan). Eingeschriebene Studenten werden Links in der Linkliste des Kurses zu den Short-Videos finden. Die Videos werden auf videocampus sachsen gehosted.
Folien zu den Vorlesungs- und Übungsfolien sind über Opal zu zugänglich.
Das ist jetzt ein neues Konzept auf Basis der letzten Jahre. Wir benötigen aber Feedback für das neue Lehrkonzept, teilen Sie uns also bitte mit, was Ihnen gefällt, und wenn Ihnen etwas nicht gefällt, was Sie für Verbesserungsvorschläge haben z.B. "Short 3 war super, aber Short 5 ist schwer zu verstehen". Schreiben Sie uns bitte gerne an pd_isd@tu-dresden.de
Klausur
Die Klausur ist dieses Semester als hybride rechnergestützte Klausur geplant. Weitere Informationen wird es während Vorlesungszeit geben.
Die Modulnote ergibt sich aus dem gewichteten arithmetischen Mittel der Noten der beiden Klausurarbeiten. Die Note der ersten Klausurarbeit (Programmierung und Datenbanken I) wird mit 25% und die Note der zweiten Klausurarbeit (Programmierung und Datenbanken II) wird mit 75% gewichtet.