Simulation stochastischer Prozesse

Das Modul vermittelt wesentliche numerische Methoden und Algorithmen zur Lösung typischer Problemstellungen stochastischer Prozesse und deren Anwendungsfelder. Dabei wird sowohl auf die anwendungsorientierte Implementierung als auch auf deren Validierung und Auswertung eingegangen.

Die wesentlichen Inhalte werden u.a. aus den folgenden Themengebieten
ausgewählt:
• Diffusions- und Markov-Prozesse
• Gleichgewichts- und Nichtgleichgewichtsthermodynamik
• Stochastische Prozesse (Diffusion, epidemische Ausbreitung)
• Small World Networks
• Neuronale Dynamik und neuronale Netze
• zelluläre Automaten
• Zufallszahlen und Monte Carlo Methoden
• aktuelle Entwicklungen im Bereich der stochastischen Prozesse