Formale Baumsprachen
Neuauflage der Digital Workspaces "Diagnostisches / Formatives Assessment in der Hochschullehre"
Freitag, 09.09.2022, 10:00 Uhr (Freischaltung der Selbstlernmodule) ANMELDUNG WEITERHIN MÖGLICH
Frei wählbar | individueller Termin - digital (individuelle Beratung)
Donnerstag, 03.11.2022, 09:30 - 13:00 Uhr | Präsenztermin - digital (Konzeptentwicklung - Beratung & kollegialer Austausch)
Donnerstag, 26.01.2023, 09:30 - 13:00 Uhr | Präsenztermin - digital (Lessons Learned, Beratung & kollegialer Austausch)
Dienstag, 31.01.2023 (Frist zum Abschluss der Selbstlernmodule und zur Einreichung eines Konzepts für ein Assessment)
Dieser Digital Workspace wird durchgeführt vom Projekt "Digitale Hochschulbildung",
ein Verbundprojekt des Hochschuldidaktischen Zentrums Sachsen (HDS) und des Arbeits-kreises E-Learning (AKeL) der Landesrektorenkonferenz.
Ein Verbundprojekt des Hochschuldidaktischen Zentrums Sachsen (HDS) und des Arbeitskreises E-Learning (AKeL) der Landesrektorenkonferenz.
Gefördert durch den Freistaat Sachsen
Unter Beteiligung der sächsischen Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften
In vielen Gebieten der Informatik werden Bäume genutzt, um Daten zu strukturieren und hierarchische Abhängigkeiten zwischen Teildaten darzustellen. Zum Beispiel kann die Struktur eines Satzes einer natürlichen Sprache als Baum (parse tree) dargestellt werden. Deshalb besteht ein allgemeines Interesse an Algorithmen und Maschinen, welche Bäume auf bestimmte Eigenschaften untersuchen, Bäume durch Zuordnung eines Gewichts sortieren oder Bäume in andere Bäume transformieren. Hier werden wir Charakterisierungen der Klasse der regulären Baumsprachen besprechen. Bei der Verarbeitung natürlichen Sprache (natural language processing; nlp) ist es beispielsweise wichtig, zu bestimmen ob ein Satz unter Beachtung grammatikalischer Regeln wohl-strukturiert ist, oder mögliche Übersetzungen eines Satzes der einen Sprache in eine andere Sprache zu finden.
In dieser Lehrveranstaltung werden wir ihre grundlegenden Definitionen und Eigenschaften auf einem theoretischen Niveau betrachten, dabei aber die Anwendung für die Verarbeitung natürlicher Sprachen nicht aus den Augen verlieren.
Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Vorlesungshomepage.