MATLAB im Sport

Herzlich willkommen im Kurs "MATLAB im Sport"!
Dieser Kurs ist Teil des Studiengangs Sports Engineering und kann sowohl von Bachelorstudierenden als auch von Masterstudierenden des konsekutiven Studiengangs Sports Engineering als Wahlpflichtmodul im Rahmen der Anpassungsmodule belegt werden.

Wichtiger Hinweis: Durchführung 2026 als Blended Intensive Programme (BIP)
Der Kurs „MATLAB im Sport“ wird in diesem Jahr in veränderter Form durchgeführt: Inhalte und Qualifikationsziele bleiben im Wesentlichen unverändert, organisatorisch findet der Kurs jedoch als Erasmus+ Blended Intensive Programme (BIP) statt. Das BIP wird von der TU Chemnitz gehostet; die Präsenzphasen (on-site) finden in Chemnitz statt. Charakteristisch für das BIP ist die Kombination aus Online- und Präsenzphasen, die in den Zeitplan integriert sind.

Im Rahmen des BIP arbeiten Sie gemeinsam mit Studierenden und Lehrkräfte mehrerer Hochschulen an den Kursthemen. Neben der TU Chemnitz nehmen auch Studierende und Lehrkräfte der FH Technikum Wien, der Brno University of Technology sowie der Lapland University of Applied Sciences teil.

Termine (bitte unbedingt beachten)
Das Kick-off findet bereits online am Montag, dem 30. März 2026 statt. Die erste Präsenzveranstaltung für Studierende aus Chemnitz ist am Freitag, dem 10. April 2026 (on-site in Chemnitz). Weitere Termine, Online-Sessions, Abgabezeiträume und ggf. zusätzliche Präsenzanteile sind im OPAL-Zeitplan bzw. in den jeweiligen Kurseinheiten hinterlegt.

Inhalte:
Im Kurs werden grundlegende Funktionen der Programmierumgebung MATLAB zur Datenanalyse und Parameterextraktion aus biomechanischen Messdaten vermittelt. Die Studierenden lernen, diese Techniken zur Analyse zyklischer Bewegungen anzuwenden, insbesondere für die Berechnung der plantaren Druckverteilung beim Gehen und Laufen sowie zur Berechnung von Gelenkwinkeln und -geschwindigkeiten auf Basis von 2D-Bewegungsdaten.

Zusätzlich erhalten die Studierenden eine Einführung in die Bilddatenverarbeitung mit MATLAB, die es ihnen ermöglicht, auch Bilddaten im Kontext sportlicher Bewegungsanalyse zu verarbeiten.

Themen des Kurses umfassen:

• Analyse und Darstellung von zeitveränderlichen Messdaten (z.B. Herzfrequenz, Schwingungen, plantare Druckmessung)
• Visualisierung von Messdaten durch Diagramme, Boxplots und Tabellen
• Berechnung von Bewegungsparametern aus Messdaten, speziell bei zyklischen Bewegungen wie Laufen und Gehen
• Einführung in die Bilddatenverarbeitung zur Unterstützung der sporttechnischen Analyse

Ziel des Kurses:
Der Kurs vermittelt den Studierenden die Fähigkeit, biomechanische Messdaten aus unterschiedlichen Quellen in MATLAB zu verarbeiten und relevante Parameter zu extrahieren. Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage, die erlernten Methoden zur Analyse von Bewegungsdaten anzuwenden und die Ergebnisse anschaulich zu präsentieren – sowohl für sportliche Anwendungen als auch für die Kommunikation mit Sportlern, Trainern und anderen Interessengruppen.

Qualifikationsziele:
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

• Rohdaten aus verschiedenen biomechanischen Messungen für die Weiterverarbeitung in MATLAB aufzubereiten.
• Zeitveränderliche Messdaten zu analysieren und zu visualisieren, insbesondere für zyklisch wiederkehrende Bewegungen wie Laufen und Gehen.
• Messdaten zu interpretieren und in verständlicher Form für verschiedene Zielgruppen (z.B. Sportler, Trainer) darzustellen.

Voraussetzungen:
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind Grundkenntnisse in MATLAB erforderlich. Der Kurs baut auf grundlegenden Programmierfähigkeiten auf und führt in die spezifische Anwendung von MATLAB in der biomechanischen Datenanalyse ein.

Lehrformen:
Der Kurs umfasst eine Kombination aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen:

• Übung: MATLAB im Sport 1 (2 LVS) - 2026 im BIP-Format mit Online- und Präsenzphasen (und 2 angepassten anrechenbaren Studienleistungen)
• Übung: MATLAB im Sport 2 (2 LVS)

Modulprüfung:
Die Modulprüfung besteht aus fünf semesterbegleitenden Übungsaufgaben, die zu festgelegten Terminen in OPAL hochgeladen werden müssen. Jede anrechenbare Studienleistung (ASL) hat einen Umfang von etwa 5 Seiten und eine Bearbeitungszeit von jeweils zwei Wochen. Die Aufgaben sind darauf ausgerichtet, die erlernten Methoden zur Datenanalyse mit MATLAB anzuwenden und die Ergebnisse zu präsentieren.

Leistungspunkte:
Der erfolgreiche Abschluss des Moduls führt zum Erwerb von 5 Leistungspunkten (ECTS). Die Leistungspunkte werden vergeben, wenn die Studierenden alle Aufgaben erfolgreich abgeschlossen haben und die Anforderungen an die Modulprüfung erfüllt sind.

Noten:
Die Modulnote wird basierend auf der Gesamtnote der semesterbegleitenden Übungsaufgaben  (ASL) berechnet.