Didaktik der INF - Grundlagen (10-204-2005)

Inhalte: Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz unter Bearbei-
tung folgender Themen:

• Intelligente Agenten
• Problemformulierung und Problemtypen
• Problemlösen durch Suchen
• Problemlösen durch Optimieren
• Logik erster Ordnung, Inferenzen und Planen
• Probabilistische Methoden
• Neuronale Netze
• Informationstheorie
• Lernen von Entscheidungsbäumen

Qualifikationsziele: Die Studenten kennen und verstehen ausgewählte Me-
thoden der Künstlichen Intelligenz und können diese auf ausgewählte Prob-
leme anwenden. Dabei wenden sie Methoden aus der Mathematik im Kontext
der Künstlichen Intelligenz an.

• Obligatorische Gruppen: B_InEn4, B_InET4, B_InMa4, B_InMB4, B_InOR4, B_InPh4, B_InPs4, B_InWW4, M_BTBT2, M_BTMT2

• Wahlobligatorische Gruppen: B_AICG4, B_AIES4, B_AIMI4, B_AIVS4, B_AU__4, B_CC__6, B_MTIP4, B_MTMI4, B_MT__6, B_SK1_6, B_SK2_6, D_MBDP8, M_AE__2, M_AIIM2, M_AIPV2, M_BI__2, M_CS__2, M_HF__2, M_IG__2, M_MaIn2, M_SK__4, M_WE__2