Compressed Sensing

👉 Nach dem Modul können die Studierenden:

• • reale Kommunikations- und Sensorsysteme einheitlich und mathematisch fundiert modellieren
  • geeignete Methoden auswählen und analytisch begründen
  • klassische Algorithmen nicht nur anwenden, sondern verstehen und selbst weiterentwickeln
  • das Zusammenspiel von Mathematik, Physik und praktischer Implementierung gezielt nutzen

👉 Besonderer Fokus liegt darauf, abstrakte mathematische Konzepte anschaulich zu verstehen und praxisnah, effizient und kreativ einzusetzen.

👉 Ideal für Studierende mit Interesse an 📡Signalverarbeitung, Machine Learning und realen Anwendungen.

👉 Relevanz: Methoden aus diesem Modul werden u. a. in 5G/6G, medizinischer Bildgebung (MRT) und Radar-Systemen eingesetzt.