TUBAFdigital - Mathematics of Machine Learning
TUBAFdigital - Mathematics of Machine Learning
General Information:
This course is obligatory for the Master studies "Mathematics of Data and Resource Sciences" as well as optional for the Diploma studies "Angewandte Mathematik" and the Master studies "Geophysik". It takes place each year in winter term. It might be taught in German, if only German speaking students attend the lectures, but the material will be provided in Englisch.
Information for SUUUpoRT students:
In the winter term 2025/26 this course will be provided within the SUUUpoRT/TUBAFdigital program. In case SUUUpoRT students want to attend the lectures online, we provide a hybrid mode for the lectures. Please inform the lectuter if the hybrid mode is required. Also there is the possibility to obtain a certificate of participation given the succesful completion of certain quizes. Please enroll in the corresponding learning group "SUUUpoRT-Students"!
Contents:
- statistical learning theory for classification and regression (PAC
model, empirical risk minimization, Vapnik-Chervonenkis theory) - linear approaches for classification (perceptron, logistic
regression, support vector machines, kernel trick) - feedforward neural networks
- training via stochastic optimization, regularization, validation and testing
Teaching and Dates (WiSe 2025/26)
- 3 SWS Lecture (Prof. Dr. B. Sprungk)
Mondays, 16:25 - 17:55, room MIB-1113
Thursdays (even weeks), 16:15 - 17:45, room MIB-1113 - 1 SWS Exercise (M. Sc. Hanyue Gu)
Tuesdays (even weeks), 08:00 - 09:30, room MIB-1113
Pre-requisites:
Recommended are basic knowledge of mathematical optimization, numerical analysis and probability theory
Exam modalities:
- The exam is an oral exam of 30 minutes
- The module has 6 credit points.
Module number: MAML MA Nr. 3694
Das Seminar Einführung in das kunstwissenschaftliche Arbeiten vermittelt neben einführender Literatur in das Studium der Kunstgeschichte vor allem auch wissenschaftliche Fertigkeiten, wie das Bibliographieren und das Recherchieren nach geeigneten Bildmaterialien für Seminarpräsentationen.
Eine kurze Einführung in die verschiedenen Gegenstandsbereiche der Kunstgeschichte sowie ein erster Überblick zu stilistischen Entwicklungsreihen gehören ebenfalls zum Seminarprogramm.
Ebenso wendet sich das Seminar den Themen „Wie entsteht ein Referat?“ und „Wie verfasse ich eine Hausarbeit?“ zu, wobei hier vor allem auch der Umgang mit wissenschaftlichen Anmerkungen und Zitaten im Vordergrund steht.
Einige Lehrveranstaltungen widmen sich ausführlich der Beschreibung von Kunstwerken. Dabei sollen besonders Werke der Malerei und Bildhauerkunst berücksichtigt werden. Zu diesem Themenkomplex muss abschließend auch schriftlich die entsprechende Modulleistung abgelegt werden.
Kurze Einführungen in die christliche und mythologische Ikonographie sind ebenfalls Seminarinhalte zum Ende des Semesters. Eine Lehrveranstaltung im Januar wird im Stadtzentrum Dresdens stattfinden, um Kunstobjekte vor Ort betrachten und beschreiben zu können.
Zur Lehrveranstaltung findet ein Tutorium statt, das die im Seminar angesprochenen Themen und Sachverhalte vertieft. Der Besuch dieses Tutoriums wird unbedingt empfohlen, da das Seminar eher Vorlesungscharakter trägt und für Fragen und Übungen bezüglich der vermittelten Sachverhalte oft nur im Tutorium Zeit bleibt.
- Dieser Inhalt ist für Sie unter den folgenden Bedingungen (eine muss erfüllt sein) freigegeben:
- Institution enthält den Wert TU Bergakademie Freiberg
- Institution enthält den Wert HTW Dresden
- Institution enthält den Wert TU Chemnitz
- E-Mail-Adresse enthält den Wert "[Anzeige aus Datenschutzgründen unterdrückt]"
- Institution enthält den Wert Hochschule Mittweida