E-Teaching-Day 2024
Der Einsatz digitaler Medien in der Hochschullehre wandelt sich und es gibt immer wieder neue Szenarien und Konzepte, die erprobt, unterstützt und erforscht werden. Manche davon entwickeln sich zu beachtenswerten Trends, manche zu Dauerbrennern, andere werden auch wieder verworfen.
Unser Trend-Wiki aus dem Kurs "E-Teaching-Grundlagen" im Rahmen des E-Teaching-Zertifikats ist in die Jahre gekommen.
Helfen Sie uns, das Wiki zu aktuellen (oder vergangenen) Trends der digital gestützten Lehre auf den aktuellen Stand zu bringen.
Welche neuen Trends fehlen in diesem Wiki?
Ergänzen Sie gern neue Einträge in diesem Wiki.
Erstellen Sie hierzu eine neue Wiki-Seite und vergeben Sie einen aussagekräftigen Titel. Füllen Sie anschließend eine Beschreibung des Trends aus. Nutzen Sie dabei folgende Überschriften für eine einheitliche Darstellung und Gliederung:
1. Beschreibung des Trends: kurze Erklärung und Beschreibung des Phänomens, des Szenarios, der Technologie, o. ä.
2. Beispiele: Links zu Projekten, Demonstrationen, Beispiel-Anwendungen
3. Relevanz für die Hochschullehre: Einschätzung des Einflusses auf die Hochschullehre, mögliche Einsatzszenarien oder Herausforderungen, die sich für die Hochschullehre ergeben
4. Potential dieses Trends: Einschätzung der Wahscheinlichkeit, dass dieser Trend Breitenwirksamkeit in der Hochschule erfährt
5. Quelle dieses Trends: genutzte Quellen und weiterführende Informationen zu Beschreibung des Trends
Welche neuen Informationen, Beispiele, Schwerpunkte gibt es in Bezug auf die dargestellten Trends?
Aktualisieren Sie die vorhandenen Einträge. Wo gibt es bereits deutliche Fortschritte und erfolgreiche Beispiele an Hochschulen? Können Forschungsarbeiten und wissenschaftliche Bewertungen zu den Trends ergänzt werden? Welche Trends sind ggf. schon nicht mehr relevant und sollten einen entsprechenden Hinweis erhalten?
Überarbeiten Sie die vorgegebenen Beiträge. Wenn möglich, nutzen Sie Quellen für Ihre Aussagen und geben diese an.
Was passiert mit Ihren Einträgen?
Das Wiki ist im aktiven Selbstlernkurs "E-Teaching-Grundlagen" als Lerninhalt eingebunden. Alle Teilnehmenden des Grundlagenkurses können Ihre Beiträge bzw. Beitragsanpassungen sehen und ggf. weiterbearbeiten.
Wir werden am 16.04.24 im Rahmen der dialogischen Keynote (14:00-14:45 Uhr) einen Blick auf das Trend-Wiki werfen,uns erfolgte Änderungen ansehen und gemeinsam mit den Keynote-Speaker:innen diskutieren.
Learning Analytics
Beschreibung des Trends
Als Learning Analytics wird die Auswertung verschiedenster Daten bezeichnet, die von Studierenden produziert oder für sie erhoben werden, um Lernfortschritte zu messen, zukünftige Leistungen vorauszuberechnen und potenzielle Problembereiche aufzudecken. "Deep learning" basierend auf KI spielt in den letzten Jahren spielt eine immer größere Rolle (Horizon Report 2022). Hierfür wird auf Methoden von Big Data zurückgegriffen. Ziel ist die Anpassung von Bildungsangeboten auf die Bedürfnisse der Zielgruppen. Befürworter sehen darin Chancen für eine Verbesserung von Bildungsangeboten, Kritiker befürchten, dass es zu einer Kultur der Überwachung kommt und wissenschaftlich unbegründete Rückschlüsse über Lehr- und Lernprozesse gezogen werden. e-teaching.org (o.J.)
Beispiele
- KI-Lectures: Learning Analytics in der Hochschulbildung (Prof. Niels Pinkwart | DFKI) (2021)
- BMBF-Verbundvorhaben tech4comp: Der Forschungsverbund tech4comp setzt sich interdisziplinär mit der Frage auseinander, wie der Kompetenzerwerb einer höheren Anzahl Studierender in ausgewählten Fachbereichen (Testbeds) an Hochschulen mittels hybrider, technologiegestützter Lernumgebungen mentoriell begleitet werden kann.
Beispiele aus dem Horizon Report 2022 und Horizon Report 2014:
- Academic Writing Analytics (AWA) Project: Die University of Technology Sydney entwickelt seit 2015 die Open-Source-Anwendung AcaWriter, die es ermöglicht ein sofortiges formatives Feedback zu akademischen Texten zu erhalten.
- Competency Map: Mit einer “Kompetenz-Landkarte” können Studierende der Capella University ihren Lernprozess kontrollieren. Sie zeigt ihnen ständig an, wo sie in jedem Kurs stehen, wie viel noch vor ihnen liegt und in welchen Bereichen sie sich anstrengen müssen, um erfolgreich zu sein.
- Gradecraft: Die University of Michigan setzt das dort entwickelte LMS Gradecraft ein, das eine Game-basierte Didaktik verfolgt, z.B. indem es Studierende anregt, risikofreudig zu sein und verschiedene Lösungswege auszuprobieren. Die hierbei angewandten Datenanalysen dienen dazu, Lernende zu unterstützen und Lehrende über ihre Fortschritte zu informieren.
Relevanz für die Hochschullehre
Daten verschiedener Quellen (u.a. von Verwaltungssystemen, Lernmanagementsystemen, Online-Quellen) werden bewusst aggregiert und sinnvoll aufeinander bezogen ausgewertet. Mit Hilfe der Auswertung der Daten soll es möglich werden, die Bedürfnisse der einzelnen Lernenden besser zu erkennen, den individuellen Lernprozess besser zu unterstützen und letztendlich den Lehr-/Lernprozess und Lehr-/Lernerfolg insgesamt zu verbessern. Mit Hilfe der Daten lassen sich Erfolgsfaktoren im Studium identifizieren und z.B. Curricula dementsprechend anpassen als auch Studienabbrüche abwenden.
Potential dieses Trends
Dieser Trend wird im Horizon Report bereits seit 2011 benannt. Der Report von 2014 bewertet ihn als kurzfristigen Trend mit Veränderungspotential von einem Jahr oder weniger.
Quelle dieses Trends
EDUCAUSE (2014): NMC Horizon Report: 2014 Higher Education Edition. Verfügbar unter: https://www.mmkh.de/fileadmin/dokumente/publikationen/horizon_reports/2014-Horizon-Report-HE_German.pdf. Zuletzt geprüft: 15.12.2022
Hesse, F. W. (2014). Learning Analytics. e-teaching.org. Verfügbar unter: https://www.e-teaching.org/didaktik/qualitaet/learning_analytics Zuletzt geprüft: 15.12.22.
Kalleborn, M. (2014). Learning Analytics. Wie Sie das Potenzial von Big Learning Data zur Optimierung Ihrer Bildungsmaßnahmen systemgestützt nutzen können.
Johnson, L., Adams Becker, S., Cummins, M., Estrada, V., Freeman, A., & Ludgate, H. (2013). NMC Horizon Report: 2013 Higher Education Edition. Austin: The New Media Consortium. Verfügbar unter: https://www.mmkh.de/fileadmin/dokumente/publikationen/horizon_reports/2013-horizon-report-HE-German.pdf. Zuletzt geprüft: 15.12.22.