Grundlagen der Empirischen Wirtschaftsforschung (SoSe 2024)
Herzlich Willkommen zum Kurs "Grundlagen der Empirischen Wirtschaftsforschung" im SoSe 2024!
Die empirische Wirtschaftsforschung besteht im Wesentlichen aus der Anwendung und Entwicklung von Methoden zur empirischen Überprüfung ökonomischer Theorien oder Hypothesen.
Mitteilung 09.07.2024
Liebe Studierende,
in dem Ordner "Klausurvorbereitung" finden Sie die Probeklausur, die wir am 08.07.2024 im Unterricht besprochen haben.
Ich wünsche Ihnen eine schöne vorlesungsfreie Zeit und für die Prüfungen viel Erfolg!
Ich wäre Ihnen sehr dankbar, wenn Sie an der Lehrevaluation teilnehmen könnten!
Hier der Link: https://evaluation.tu-chemnitz.de/evasys/online.php?p=G7MR8
(siehe auch meine Mitteilung vom 24.06.2024)
Bitte beachten Sie die Klausurhinweise! (Mitteilung vom 24.06.2024)
WICHTIGE INFORMATIONEN
Vorlesung
Zeit: Montag (Wöchentlich) 09:15-10:45 Uhr
Raum: C22.101 (alt: 2/B101)
Auftaktveranstaltung: 08.04.2024
Die Vorlesung am 24.06.2024 findet online statt.
Für weitere Informationen vgl. die Mitteilung vom 27.05.2024.
Übung
Zeit: Montag (14-täglich, ungerade KW) 15:30-17:00 Uhr
Raum: C22.003 (alt: 2/B003)
Die erste Übung findet am 22. April statt (siehe auch Mitteilungen vom 08.04. und 15.04.).
LINKS
Link zum geteilten Google Docs Dokument (siehe Mitteilung vom 13.03.2024):
https://docs.google.com/document/d/1Otah7oEcyAwOTajTlk-XxWSOj3zAIeEgyJZRhDyXSGc/edit?usp=sharing
Link Standardnormalverteilungstabelle (Wikipedia):
https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_normal_table
MITTEILUNGEN
Mitteilung 09.07.2024
Liebe Studierende,
in dem Ordner "Klausurvorbereitung" finden Sie die Probeklausur, die wir am 08.07.2024 im Unterricht besprochen haben.
Ich wünsche Ihnen eine schöne vorlesungsfreie Zeit und für die Prüfungen viel Erfolg!
Mitteilung 24.06.2024
Liebe Studierende,
Wie ich bereits in der heutigen Vorlesung angemerkt habe, wäre ich Ihnen sehr dankbar, wenn Sie an der Lehrevaluation zur Lehrveranstaltung "Grundlagen der Empirischen Wirtschaftsforschung" teilnehmen könnten. Die Evaluation wird nur ausgewertet, wenn mind. 5 Personen teilnehmen. Herzlichen Dank!
Hier der Link zur Evaluation: https://evaluation.tu-chemnitz.de/evasys/online.php?p=G7MR8
Nachstehend alternativ der QR-Code:
Nachstehend habe ich einige Hinweise zur Klausur zusammengefasst.
Die Klausur findet am 07.08.2024, 15:00-16:00 Uhr im Raum C10.012 (alt:2/N012) statt. Sie dürfen einen nichtprogrammierbaren Taschenrechner verwenden. Es wird Ihnen zudem eine Formelsammlung zur Verfügung gestellt. Diese finden Sie im Ordner "Klausurvorbereitung". Gegebenenfalls wird die Formelsammlung noch geringfügig ergänzt. Folgende Formeln sollten Sie auswendig können:
- t-Statistik
- Konfidenzintervall
- p-Wert
- "normales" Bestimmtheitsmaß
Eigenschaften und Annahmen, insbes. die wünschenswerten Eigenschaften eines Schätzers und Annahmen der KQ-Methode, müssen Sie natürlich beherrschen und auch ggf. formal "erkennen".
Hier noch einmal ein kurzer Ablaufplan für die nächsten Veranstaltungen:
In der nächsten Vorlesung (01.07.) fahren wir mit der Klausurvorbereitung fort (Nicht-R Übungsaufgaben der Problem Sets zu den Kapitel 6 & 7 und Abfrage der wichtigsten Konzepte). In der Übung werden wir die restlichen R-Aufgaben besprechen und die wichtigsten R-Funktionen für die Klausur wiederholen. In der übernächsten Vorlesung (08.07.) wird es eine Probeklausur geben.
Mitteilung 10.06.2024
Liebe Studierende,
ich habe soeben die aktualisierten Vorlesungsfolien zum Kapitel 9 hochgeladen. Diese enthalten nun meine Lösungsvorschläge und auch Ihre Ergebnisse. Ferner habe ich einige der handschriftlichen Notizen der heutigen Vorlesung im Notiz-Ordner hochgeladen.
Noch einige zusätzliche Hinweise (für Interessierte):
Ich habe das im Unterricht erwähnte Paper von Acemoglu et al. (2001) (Instrumentenvariablen) im neuen Ordner Zusatzmaterialien hinterlegt.
Aufbauend auf unserem 2. Beispiel (Auswirkung von Mutlivitaminpräparaten auf Testergebnisse in einem westafrikanischen Bezirk im Jahr 2000 und Vergleich mit anderen Ländern/Regionen und Zeitpunkten) hier noch ein interessanter Artikel über die aktuelle Situation im ländlichen China: Link Artikel in "Science"
Abschließend noch eine Erinnerung an die morgige Info-Veranstaltung zum Master Economics und zu VWL-Berufsfeldern im Bachelor Wiwi sowie das sich anschließende Grillfest (siehe auch den Flyer weiter unten).
Mitteilung 27.05.2024
Liebe Studierende,
am 24.06.2024 findet die Vorlesung online statt.
Nachstehend finden Sie die Zugangsdaten zum Big Blue Button Webroom:
https://webroom.hrz.tu-chemnitz.de/gl/lin-jks-t9n-ru5
Zugangscode: 153658
Die Lösungen zu der Aufgabe 2 des Problem Sets zum Kapitel 4 habe ich im Ordner "Problem Sets" hochgeladen. Bei Fragen können Sie mich gerne kontaktieren.
Mitteilung 08.05.2024
Liebe Studierende,
ich habe zwischenzeitlich den Code zur Übung vom 06.05.2024 hochgeladen. Sofern Sie noch Fragen haben, können Sie mich gerne kontaktieren.
Mitteilung 29.04.2024
Liebe Studierende,
ich habe im Ordner "Problem Sets" Lösungshinweise zu den heute behandelten Aufgaben des Problem Sets Statistik hochgeladen.
Mitteilung 29.04.2024
Liebe Studierende,
am 11.06.2024 (Dienstag) findet um 17:15 Uhr eine Info-Veranstaltung zum Master Economics und zu VWL-Berufsfeldern im Bachelor Wiwi statt. Anschließend gibt es eine Grillparty. Nähere Details können Sie dem Flyer entnehmen.
Mitteilung 22.04.2024
Liebe Studierende,
hier der Link zum Quiz zum Kapitel 2 (Wahrscheinlichkeitsrechnung):
https://forms.gle/9kGL3TSpms8ezDk37
Mitteilung 15.04.2024:
Liebe Studierende,
ich habe die Notizen zu den Momenten der Verteilung (Schiefe und Wölbung) in dem Ordner "Notizen" hochgeladen. Ferner finden Sie im Ordner "Vorlesungsfolien" nun auch zusätzlich den Foliensatz mit den Lösungen. In der nächsten Vorlesung am 22.04. werden wir das Kapitel zur Wahrscheinlichkeitsrechnung abschließen und einen Großteil des Kapitels 3 (Wiederholung Statistik) behandeln. Im Rahmen der Übung am 22.04. erfolgt eine Einführung in R, bringen Sie also bitte Ihren Laptop mit. Die Folien für die nächste Vorlesung werde ich ca. 1-2 Tage vorher in OPAL hochladen. Wenn Sie noch Fragen zur heutigen Vorlesung haben, können Sie mich gerne kontaktieren.
Mitteilung 14.04.2024:
Liebe Studierende,
die Folien für die morgige Vorlesung finden Sie im Ordner "Vorlesungsfolien".
Mitteilung 08.04.2024:
Liebe Studierende,
ich habe soeben die heutigen Folien in dem Ordner "Vorlesungsfolien" hochgeladen. Ferner habe ich eine kurze Installationsanleitung für R bzw. RStudio erstellt (siehe Ordner "RTutorial"). Laden Sie am besten erst R und anschließend RStudio herunter.
Die erste Übung findet am 22. April statt.
Mitteilung 13.03.2024:
Ich habe ein "Google Docs" Textdokument erstellt. Während der Übung werde ich in diesem Dokument gegebenenfalls R-Code posten, den Sie kopieren können, falls ein Schritt zu schnell für Sie war oder Sie nicht ganz mitgekommen sind. Dies soll sicherstellen, dass niemand den Anschluss verliert. Selbstverständlich können Sie mich auch direkt während der Übung ansprechen, wenn Sie Fragen haben. Beachten Sie bitte, dass gelegentlich einige Sonderzeichen wie "~" nicht korrekt kopiert werden und Sie diese daher in R noch einmal manuell eingeben müssen. Sie sind autorisiert, das Dokument zu bearbeiten, um bei Bedarf Fragen zu Ihrem Code einschließlich des entsprechenden Code-Abschnitts hinzuzufügen. Bitte löschen Sie jedoch nicht meine Beiträge. Die vollständige Lösung wird Ihnen in der Regel nach der Veranstaltung als RScript auf OPAL zur Verfügung gestellt.
Hier der Link zum Google Docs Dokument: https://docs.google.com/document/d/1Otah7oEcyAwOTajTlk-XxWSOj3zAIeEgyJZRhDyXSGc/edit?usp=sharing
Update (20.03.2024): Ich habe soeben die Einstellungen aktualisiert, sodass Sie jetzt auch ohne meine Bestätigung auf das Google Docs Dokument zugreifen können. Sollten noch Probleme beim Zugriff bestehen, können Sie mir gerne eine E-Mail schreiben (linda.glawe@wiwi.tu-chemnitz.de).
Die empirische Wirtschaftsforschung besteht im Wesentlichen aus der Anwendung und Entwicklung von Methoden zur empirischen Überprüfung ökonomischer Theorien oder Hypothesen.