Digitization and Data Analytics: Architectures, Methods, and Consequences - Sommersemester 2024
Lehrbeauftragter:Prof. Wolfgang E. Nagel
(english description below)
Vorlesung:Mittwoch, 2. DS (09:20 - 10:50 Uhr), GER/0038/H (siehe Kursbaustein "Calendar")
Übung:Donnerstag, 3. DS (11:10 - 12:40 Uhr), Rechnerräume APB/E067, (siehe Kursbaustein "Calendar")
Die Lehrveranstaltung "Digitization and Data Analytics: Architectures, Methods, and Consequences" vermittelt Übersichts- und Spezialwissen über aktuelle Ansätze bei der Analyse großer Datenmengen (Big Data). Dabei werden gleichermaßen spezifische Rechnerarchitekturen sowie die Prozessierung im High-Performance Computing (HPC) Umfeld, verschiedene Data-Analytics-Ansätze sowie deren Einsatz im HPC-Umfeld behandelt. Darüberhinaus werden Data-Analytics-Frameworks vorgestellt, Grundlagen der statistischen Analyse und Verfahren aus dem maschinellen Lernen vorgestellt sowie ausgewählte Anwendungen präsentiert.
Ziel der Vorlesung ist es, hinsichtlich der rasant fortschreitenden Digitalisierung das Ineinandergreifen von Konzepten und Methoden aus dem Bereich des HPC und aus dem Bereich von Data Analytics herauszuarbeiten, in praktischen Übungen das notwendige Handwerkszeug zu vermitteln und Konsequenzen dieser Entwicklungen zu diskutieren.
Lecture:Wednesday, 2. DS (09:20 - 10:50 Uhr), GER/0038/H ( see course node "Calendar")
Exercise:Thursday, 3. DS (11:10 - 12:40 Uhr), PC-Pools APB/E067 (see course node "Calendar")
The course "Digitization and Data Analytics, Architectures, Methods, and Consequences" provides an overview and special knowledge about current approaches for the analysis of large amounts of data (Big Data). This covers different Data Analytics approaches and their application in the High-Performance Computing (HPC) environment, specific computer architectures as well as data processing in the HPC environment. In addition, data analytics frameworks and selected applications are presented.
The aim of the lecture is to show the interlocking of concepts and methods from the field of HPC and from Data Analytics with regard to the rapidly advancing digitalization, to present the necessary tools in practical exercises and to discuss the consequences of these developments.
Information on written exam:
Date: 2024-08-15 07:30 am
Duration: 90 minutes
Location: BAR/SCHÖ/E
Allowed Tools: Din A4 cheat sheet, non-programmable calculator
What you should bring: student ID (with photo, if your student ID has no photo on it, bring an additional document with a photo, i.e., pass port or german citizen ID), writing utensils like a pen (no pencil!), we provide paper