Synthesis and Physical Properties of Quantum Materials SS25
Summer Semester 2025
This course will be run in hybrid mode. Students can be physically present in REC/D16 (this is easiest for me) or can follow along online in BigBlueButton. A few (2-3) lectures will be online-only due to conflicts with conferences or with measurements at large-scale user facilities.
Lecture slides will be posted after the lectures, but I strongly recommend attending the lectures either in person or virtually, because the explanations will often not be present in the slides.
Methoden der künstlichen Intelligenz (egal ob symbolische oder statistische Methoden) durchdringen sowohl alle Aspekte moderner Anwendungen als auch des Software Engineerings. GitHub Copilot ist nur eines der weithin bekannten Beispiele, aber Methoden der KI werden auch zur Analyse von Sicherheitslücken, Tests, u. v. m. eingesetzt.
Im Rahmen dieses Oberseminars beschäftigen wir uns mit diesen aus verschiedenen Gesichtspunkten bzw. Anwendungsbereichen, beispielsweise Software Engineering for Machine Learning, Engineering AI Systems, Automatic Code Generation, Machine Learning as a Service und AI-first Components. Es ist möglich (und wird sehr wertgeschätzt), auch eigene Themenvorschläge einzureichen.
Ihre Aufgabe ist es, ein Thema basierend auf wissenschaftlichen Veröffentlichungen und/oder verfügbaren Softwareartefakten auszuarbeiten und die Inhalte, Erkenntnisse, Perspektiven und Bewertungen in einem Vortrag (30 Minuten) und anschließender Diskussion (ca. 10-15 Minuten) darzustellen. Die Schwerpunktsetzung und Themenerschließung erfolgt in den Wochen vor den Vorträgen individuell.
Für eine Teilnahme im Sommersemester 2024 schreiben Sie sich bitte hier ein.
- Dieser Inhalt ist freigegeben von 11.03.2025 16:51 Uhr bis 09.12.2025 23:11 Uhr.