MKZ Workshop "Causal Analysis of Panel Data using Structural Equation Modeling" by Prof. Dr. Mayerl
MKZ Workshop as part of SoDoc SoDoc Workshop 2025.
The analysis of panel data is a central tool for analyzing causal and reciprocal relationships as well as change and stability in the social sciences. Panel analysis with SEM includes the following modeling variants in particular:
- autoregressive cross-lagged models
- fixed effects panel models
- latent growth curve models
- hybrid models: latent growth curve models with structured residuals
The workshop focuses on appropriate model specification and interpretation of results, but also on methodological pitfalls of panel analysis and typical problems of unobserved heterogeneity, measurement equivalence, time-varying and -invariant predictors, reverse causality and feedback loops as well as measurement error correlations. The workshop introduces the application-oriented statistical analysis of panel data (e.g. with data from the Gesis Panel) with structural equation models (SEM) using typical SEM software (especially R with the lavaan package, but also Mplus and AMOS).
Time: Wednesday, August 20, 2025, 9 a.m. – 12 p.m.
Location: to be announced
Unter Beteiligung der literatur-/ kultur-/ medienwissenschaftlich ausgerichteten Professuren aller Philologien der Fakultät SLK geht es in der Staffelvorlesung darum, themenbezogen die unterschiedlichen Methodenrepertoires und Theoriehintergründe des fachübergreifenden Masterstudiengangs exemplarisch vorzustellen.
In diesem Semester soll das Thema „Brüche und Diskontinuitäten“ sowohl in historischen als auch in gegenwartsbezogenen Kontexten im Mittelpunkt stehen. Aus verschiedenen kulturellen, geographischen und theoretischen Perspektiven wird analysiert, inwiefern gesellschaftlicher Wandel – oder umgekehrt die Stagnation – in Zusammenhang mit Umwälzungen und Frakturen der inter/nationalen Gemeinschaften stehen und wie Katastrophen, Wendepunkte und Brüche in der Geschichte auf die Kultur der Gegenwart auswirken.