Was lief gut im Projektverlauf?

Die technische Umsetzung ist aufgrund der Vorerfahrungen und Vorarbeiten sehr reibungslos abgelaufen.

Welche Herausforderungen ergaben sich bei der Projektdurchführung?

Die Einbindung in den regulären Ablauf der Lehrveranstaltung erfolgte aufgrund des Zeitrahmens in einer eher ungeeigneten Phase. Daher konnten im aktuellen Semester noch nicht alle geplanten Lehr-Inhalte vermittelt werden. Mit Weiternutzung im nächsten Semester wird dies geändert.

Traten unerwartete Schwierigkeiten auf? Wenn ja, welche?

Die Detailarbeiten waren und sind aufwändiger als laut Projektantrag geplant.
Den höheren Eigenanteil betrachten wir als gut angelegte Investition.

Was würden Sie aus Ihren Erfahrungen heraus für ähnlich angelegte Projekte empfehlen?

Sicherstellung der Voraussetzungen für die notwendige technische Infrastruktur. Das Problem der Skalierung auf größere Nutzerzahlen war im Vorfeld bekannt, die Lösung erfordert jedoch noch weitere Arbeiten.
Konkrete Suche nach Anwendungspartnern im Vorfeld, um einen konkreten Bedarf zu adressieren.

Weitere „Lessons-Learned“:

Die eingesetzten Techniken bieten ein großes Potential.

Nachnutzungsmöglichkeiten

Die Architektur des aufgebauten Systems basiert vollständig auf Open-Source-Software. Grundsätzlich sind eine Vielzahl ähnlicher Modelle in vergleichbarer Form implementier- und damit nutzbar, weiterführende Nutzung in höheren Semster mit E-Learning-Modulen.

Generelles

Alle im Rahmen des Projekts genutzten und entwickelten Komponenten sind Open Source.
Die Software R und die R-Pakete deSolve und rodeo sind über das CRAN-Servernetzwerk der Statistikumgebung R verfügbar. Der Sourcecode der Modelle wird nach Ende des Projekts komplett zur Verfügung gestellt.
Der Server muss im Rahmen des Projekts noch für größere Benutzerzahlen skaliert werden: regulär geplant, Gespräch mit ZIH hat stattgefunden. Projekt ist noch nicht abgeschlossen.

Für weitere Informationen zu dem Sourcecode der Modelle wenden Sie sich bitte an die Kontaktperson(en). Alle im Projekt entwickelten und genutzten Komponenten sind Open Source.

Das Projekt sollte ursprünglich im Sommersemester 2017 starten und im Wintersemester 2017/18 in der Lehre eingesetzt werden. Wir freuen uns, dass unser Projekt in der 2. Phase finanziert werden konnte, und wir konnten die Software im Sommersemester 2018 bereits mit Studierenden testen. Die im Projekt geplante Befragung der Studierenden wird aktuell durchgeführt.

Der eigentliche "volle" Einsatz des Kläranlagenmodells soll entsprechend Lehrplan im Wintersemester 2018/19 stattfinden.

Sehr gute Erfahrungen gibt es bisher bereits mit einem anderen Modell.

Die gesammelten Erfahrungen beider Modelle werden nach Abschluss des Projekts veröffentlicht.