From Data to Action: Spatial Data Science in Stadt- und Regionalentwicklung

Inhalte des Moduls sind der kompetente Einsatz von Techniken und Tools zur Verarbeitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung multidimensionaler Daten mit Raumbezug und insbesondere auf Planung sowie Entscheidungsunterstützung. Weitere Inhalte sind Methoden und Ansätze, die geeignet sind, bisher unbekannte, aber relevante Muster, Beziehungen und Trends in raumbezogenen Daten zu entdecken. Darüber hinaus sind:

• Grundlagen der Spatial Data Science / Multidimensionale Raumanalyse,
• Methoden der explorativen Datenanalyse und Geovisualisierung,
• Räumliche Autokorrelation wie Globale und Lokale Maße,
• Regressionsansätze zum Beispiel Lineare Regression, Simultane Autoregressive Regression, Geographically Weighted Regression,
• Techniken der Clusteranalyse,
• Grundlagen der Klassifikation, Klassenerklärung und Einstieg in praxisorientierte Beispiele des maschinellen Lernens sowie
• Ausblick auf Geo AI

Inhalte des Moduls.