LEININGER S Angewandte Forschungsmethoden II WiSe 25/26

Das Seminar vertieft die Methode der Regressionsanalyse. Auf Basis der Daten des GLES-Querschnitts 2025 entwickeln die Teilnehmenden ein eigenes kleines Forschungsprojekt. Dies beinhaltet alle Schritte des Forschungsprozesses: von der Formulierung einer eigenen Forschungsfrage und einer oder mehrerer forschungsleitender Hypothesen, der Operationalisierung zentraler Konzepte über die Festlegung des Forschungsdesigns bis zur Datenauswertung und Niederschrift. Das Seminar vertieft die Inhalte zur quantitativen Datenanalyse aus der Vorlesung und führt in die Programmiersprache R und die graphische Benutzer:innenoberfläche RStudio ein. Im Ergebnis sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, Forschungsdesigns zu entwickeln sowie kritisch bewerten zu können. Sie verfügen über weitergehende Kenntnisse in der quantitativen Datenanalyse, welche sie praktisch in R und RStudio umsetzen können.

 

Die erste Sitzung findet am 29.10.2025 statt.

 

Prüfungsvorleistung:

• Vorstellung des Forschungsvorhabens
• 10-minütiges Referat
• Bis Freitag 30.01.: 1-2 seitiges Handout, welches das Vorhaben zusammenfasst (exklusive Quellen-Angaben, welche aber angehangen sein sollten)
  

Prüfungsleistung:

• Niederschrift des Forschungsprojekts in Form einer fiktiven Einreichung einer Abhandlung (Umfang 15-20 Textseiten bei 2.500-3.000 Zeichen pro Textseite, inkl. Fußnoten, Leerzeichen und Literaturverzeichnis; exkl. ggf. vorhandener Appendix) bei der Fachzeitschrift Politische Vierteljahresschrift.
  Abgabefrist 31.03.2026

Vorgaben
Ihre Arbeit muss eine eigene empirische Auswertung auf Basis der Daten des GLES-Querschnitts 2025 enthalten, deren Ergebnisse in tabellarischer oder graphischer Form darzustellen sind.
Die Arbeit . . .
1. stellt eine klar formulierte politikwissenschaftlich relevante Fragestellung, welche sich durch Auswertung der Daten des GLES-Querschnitts 2025 beantworten lässt, und bezieht sich auf relevante inhaltliche wie methodische Fachliteratur
2. beschreibt transparent das Vorgehen zur Datenanalyse und stellt die Ergebnisse der Analyse in graphischer oder tabellarischer Form dar

Fragen zum Format sollten im folgenden Dokument geklärt werden:
https://www.tu-chemnitz.de/phil/politik/pf/lehre/abschlussarbeiten.php

Jede:r Studierende sollte außerdem die folgende Selbstständigkeitserklärung unterschrieben an die Abgabe anhängen:
https://www.tu-chemnitz.de/phil/politik/pdf/selbststaendigkeitserklaerung.pdf