Techno-ökologisches Projekt

Dieses Projekt-Modul richtet sich an alle Studierende im Hauptstudium/Master der Natur- und Ingenieurwissenschaften. Raum und Zeit werden noch bekannt gegeben. 

INHALT: In diesem Projektmodul bearbeiten Studierende gemeinsam ein konkretes interdisziplinäres Forschungsprojekt. Für dessen Umsetzung werden Kompetenzen aus den Bereichen Softwareentwicklung, Sensorik, Datenaggregation, statistische Datenanalyse und Geoökologie miteinander kombiniert.

Im Mittelpunkt steht eine realitätsnahe Fragestellung an der Schnittstelle von (Mess-)Technik, Informationsverarbeitung, Umwelt und Gesellschaft. Die Projektaufgabe wird von allen Teilnehmenden gemeinsam in einem interdisziplinären Team bearbeitet – von der Konzeption über die Umsetzung bis zur Präsentation der Ergebnisse.

Das Modul fördert insbesondere systematisches Problemlösen, interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie die Entwicklung praxisnaher und datenbasierter Lösungsansätze.

ABLAUF: Zu Beginn des Semesters wird das jeweilige Projektthema in einer Auftaktveranstaltung durch die Betreuenden vorgestellt und gemeinsam mit den Studierenden diskutiert und präzisiert.

Während des Semesters finden regelmäßige Projekttreffen mit den Betreuenden sowie begleitende Inputveranstaltungen statt, u. a. zu:

• interdisziplinärer Kommunikation

• Projektmanagement

• wissenschaftlichem Arbeiten und Schreiben

Ergänzend werden thematisch passende externe Fachvorträge eingeladen, beispielsweise vom Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie.

Den Abschluss bildet eine öffentliche Präsentation der Projektergebnisse. Studierende haben dabei die Möglichkeit, den gesamten Projektprozess aktiv mitzugestalten – von der Konkretisierung der Fragestellung über die Organisation der Arbeitsprozesse bis zur Präsentation der Ergebnisse.

Einen Einblick in das Projekt 2023 zum KI-basierten Biodiversitätsmonitoring finden Sie hier:
https://tu-freiberg.de/news/insektenzaehlen-mit-kuenstlicher-intelligenz

Thema SoSe 2026: KI trifft Naturschutz – Umweltmonitoring mit intelligenter Sensorik

Im kommenden Semester beschäftigen wir uns mit der Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur automatisierten Erfassung von Biodiversität in Gewässerökosystemen. Sie arbeiten an einer aktuellen Herausforderung im Umweltmonitoring und verbinden Methoden aus Informatik, Ingenieurwissenschaften und Umweltwissenschaften. Die konkrete Projektaufgabe wird zu Beginn des Moduls vorgestellt.

Leistungspunkte: 5 CP

Hinweis: Bitte schreiben Sie sich zur besseren Raum- und Zeitplanung möglichst frühzeitig in den OPAL-Kurs zur Teilnahme im SoSe 2026 ein. Die Unterrichtssprache ist bis auf weiteres deutsch. Bei einer großen Zahl an englischsprachigen Studierenden wird ggf. zu Englisch gewechselt. 

 

**** English Version ****

This project module is aimed at all students studying for a Master's degree in natural sciences and engineering. Time and place will be announced later. 

CONTENT: In this project module, students collaboratively develop a concrete interdisciplinary research project. To successfully implement the project, participants combine competencies from software development, sensor technology, data aggregation, statistical data analysis, and geoecology.

The module focuses on a real-world problem at the interface of measurement technology, information processing, environment, and society. The project is carried out jointly by all participants within an interdisciplinary team — from initial concept development to implementation and final presentation of the results.

The course particularly promotes systematic problem-solving, interdisciplinary collaboration, and the development of practical, data-driven solutions.

 

PROCESS: At the beginning of the semester, the project topic is introduced by the instructors in a kick-off session and further discussed and refined together with the students.

Throughout the semester, regular project meetings with the instructors are complemented by dedicated input sessions on topics such as:

• interdisciplinary communication

• project management

• scientific writing and research methods

In addition, external experts are invited to give lectures on relevant topics, for example from the State Office for Environment, Agriculture and Geology.

The module concludes with a public presentation of the project results. Students actively shape the entire project process — from refining the research question and organizing workflows to presenting the final outcomes.

Insights into the 2023 project on AI-based biodiversity monitoring can be found here:
https://tu-freiberg.de/news/insektenzaehlen-mit-kuenstlicher-intelligenz

Topic in Summer Semester 2026: AI Meets Nature Conservation – Environmental Monitoring with Intelligent Sensor Systems

In the upcoming semester, we will focus on developing an AI-supported system for the automated monitoring of biodiversity in aquatic ecosystems. You will work on a current challenge in environmental monitoring and combine methods from computer science, engineering, and environmental sciences. The specific project task will be introduced at the beginning of the module.

 

Credit Points: 5 CP

Note: For better room and time planning, please register as early as possible in the OPAL course for participation in SoSe 2025.  The language of instruction is German until further notice. If there is a large number of English-speaking students, the course may be conducted in English.

 

Supervisors:

JP Dr. Björn Sprungk

JP Dr. Christian Kupsch

JP Dr. Maximilian Lau

JP Dr. Conrad Jackisch

Prof. Dr. Sebastian Zug