Data Science: Case Studies

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:

stefan.greulich@tu-dresden.de

Sprechstunde mit Prof. Brendel: auf Anfrage
(bitte wenden sie sich an isd@tu-dresden.de für eine Terminvergabe)

Kurs Beschreibung

Das Seminar richtet sich an Studierende der Master- und Diplomstudiengänge der Fakultät Wirtschaftswissenschaften und soll den Teilnehmern in Teams die Möglichkeit geben, sich ganzheitlich mit der Konzeption von Data-Science-Systemen zu beschäftigen und diese Konzepte in ein prototypisches System umzusetzen.

Lernziele des Kurses

Es werden aktuelle und anspruchsvolle Fragestellungen in Form von Fallstudien zur Entscheidungsunterstützung behandelt. Die Studierenden können die Konzeption und das Design analytischer Informationssysteme erklären und können dabei auch den Zusammenhang zwischen zu unterstützender Managementaufgabe und dem Aufbau von Data-Science-Systemen beschreiben. Des Weiteren können die Studierenden die entwickelte Konzeption von der Datenvorverarbeitung bis hin zur Analyse und Evaluation mit Hilfe ausgewählter Anwendungssysteme aus dem Bereich Data Science wie z.B. SAS, Microsoft, Python, R, Rapidminer etc. umsetzen.

Teilnahme Voraussetzungen

Um teilnehmen zu können, sollten Sie idealerweise Kenntnisse im Bereich Data Science vorweisen, wie sie in den Veranstaltungen „Applied Data Analysis“, Data Science: Predictive Analytics“ und „Data Science: Advanced Analytics“ vermittelt werden. Außerdem werden für die Umsetzung eines prototypisches System Programmierkenntnisse benötigt.

Wichtige Informationen

Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 20 begrenzt. Die Vergabe erfolgt per Losverfahren. Einschreibezeitraum ist vom 1.4.24 bis zum 15.4.24. An den folgenden Tagen erfolgt auch die Auslosung der Teilnehmer.

Online Termine werden via MS-Teams gehalten. Ein entsprechender Link wird für eingeschriebene Studenten in der Linkliste bereitgestellt.

Zeitslot

Montag 4. DS

Vorläufiger Terminplan