OER – Connected Lecturers

Was lief gut im Projektverlauf?

- Übertragbarkeit: Die modulare Pipeline-Architektur mit JSON-Konfiguration ermöglichte erfolgreiche Anwendung auf weitere OER-Repositories (LiaScript, Universität Leipzig) mit minimalen Anpassungen
- Interdisziplinäre Kooperationen: Regelmäßiger Austausch mit der Universitätsbibliothek Freiberg und Teilnahme an DNB-Weiterbildungen brachten wertvolle Impulse für bibliothekarische Erschließungsstandards.

Welche Herausforderungen ergaben sich bei der Projektdurchführung?

- Heterogenität der Materialien: Der OER-Bestand in OPAL erwies sich als sehr heterogen – von professionellen Vorlesungsskripten über studentische Hausaufgaben bis zu handschriftlichen Notizen. Dies erschwerte eine einheitliche Qualitätsbewertung.
- Rechenaufwand: Die lokale LLM-Verarbeitung von 4.655 Dokumenten nahm ca. 62 Stunden auf einer High-End-GPU in Anspruch. Für größere Datenbestände oder häufigere Updates wäre eine Optimierung erforderlich.

Was würden Sie aus Ihren Erfahrungen heraus für ähnlich angelegte Projekte empfehlen?

- Frühe Einbindung der Zielgruppe: Die fehlende systematische Nutzerevaluation ist eine Lücke. Künftige Projekte sollten von Beginn an regelmäßige Feedback-Schleifen mit Lehrenden einplanen.
- Inkrementelle Integration: Statt sofortiger Vollintegration in bestehende Systeme (wie OPAL) ist ein schrittweiser Ansatz sinnvoll: Erst Standalone-Prototyp, dann Schnittstellen, schließlich vollständige Integration.

Weitere „Lessons-Learned“:

- GND-Integration wertvoll: Der Abgleich mit der Gemeinsamen Normdatei über die LOBID-API verbesserte die Keyword-Qualität signifikant und sollte Standard bei bibliothekarischer Erschließung werden.
-Kooperation DNB und Bibliotheken essenziell: Der Austausch mit der Deutschen Nationalbibliothek und Universitätsbibliotheken brachte methodische Impulse, die im Projekt sonst gefehlt hätten.

Nachnutzungsmöglichkeiten

- OPAL-Integration (2026): Mit verbliebenen Restmitteln wurde eine Beauftragung der BPS GmbH Chemnitz initiiert, um die Metadatenextraktions-Pipeline als Service in OPAL zu integrieren. Der Service wird beim Upload neuer PDF-Dokumente automatisch Metadatenvorschläge generieren.
- Evaluationsstudie: Die fehlende systematische Nutzerbefragung soll im Rahmen der anstehenden dritten Publikation nachgeholt werden.
- Webdienst für Einzelmaterialien: Als kurzfristige Alternative zur vollständigen OPAL-Integration wird ein Webdienst bereitgestellt, mit dem Lehrende eigene Materialien auf ähnliche Dokumente prüfen können.

Studierendenzentrierung

Für die Studierenden eröffnet sich ein umfassende Recherchemöglichkeit im Bestand der sächsischen OER Materialien. Passgenaue Inhalte von anderen Lehrenden können rasch identifiziert werden.

Generelles

Die gesamte Implementierung ist unter

https://github.com/TUBAF-IFI-ConnectedLecturer

abrufbar. Dies umfasst:

- Data_aggregation: Pipeline-Implementierung
- Data_analysis: Auswertungsskripte
- Data: Visualisierungs-App und Datenbank
- Presentations: Vortragsfolien

Die im Rahmen des Projektes vorgenommenen Entwicklungen sind Gegenstand von 2 Veröffentlichungen, die sich gegenwärtig im Reviewprozess befinden.