Kurzbeschreibung
Mit ALADIN, einem Generator für Aufgaben und Lösung(shilf)en aus der Informatik und angrenzenden Disziplinen liegt bereits ein Framework vor, das es erlaubt, graphenbasierte Aufgabentypen anzulegen. ALADIN erstellt entsprechende Aufgaben zufallsbasiert, bietet sie dar und gibt Hinweise zu ihrer Lösung. Die Aufgaben sind parametrisiert und können im Schwierigkeitsgrad individuell eingestellt werden.
Im Projekt OPALADIN wird die Integration spezieller Aufgabentypen (Stücklistenauflösung, SQL-Joins, Geointerpolation) in das Lernmanagementsystem OPAL aufgegriffen. Die Integration in OPAL soll über die LTI-Schnittstelle (Learning Tools Interoperability) realisiert werden, eine Integration in ONYX über den QTI-Standard wird möglich, sobald ONYX die entsprechenden Anforderungen von QTI integriert hat.
OPALADIN wird ALADIN so verallgemeinern, dass es möglich wird, graphenbasierte (Modellierungs)aufgabentypen anzulegen und Aufgaben des entsprechenden Typs zu generieren. Mögliche Graphen- bzw. Modelltypen sind z. B. Ontologien/semantische Netze (Geisteswissenschaften), Gazetteer-Graphen (Geographie), Graphen im Kontext von Digital Humanities, Modelle der Unified Modelling Language (UML), Geschäftsprozessmodelle (BPMN und EPK) u. v. a m.
Derartige Aufgabentypen können Studierende der Informatik sowie der genannten Bereiche beim Aufbau wichtiger Kompetenzen im Zusammenhang mit Modellen und Graphen unterstützen. Dazu gehören das Verstehen, Ergänzen und Modellieren von komplexen Graphen/Modellen sowie das Auffinden von Fehlern in selbigen. Da Aufgaben mit dem Generator schnell erzeugt werden können, hat dies den Vorteil, dass auch semesterbegleitende Assessments oder der Einsatz zu Selbststudienzwecken einfach möglich wird. Dabei werden die Lernherausforderung und das Feedback unter Nutzung motivierender Impulse für Lernprozesse, die wir aus Computerspielen kennen (Stichwort Gamification), gestaltet.
Verbund
Hochschulvorhaben 2022/2023 >> E-Assessment und Kompetenzmessung
Leitung des Teilvorhabens und Kontakt
Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
Prof. Dr. Torsten Munkelt (torsten.munkelt@htw-dresden.de)
Westsächsische Hochschule Zwickau
Prof. Dr. Ralf Laue (ralf.laue@fh-zwickau.de)