Der kürzlich veröffentlichte Blickpunkt „Personalisiertes Lernen im KI-Zeitalter“ des Hochschulforums Digitalisierung (HFD) fasst zentrale Ergebnisse einer aktuellen Befragung von Prorektor:innen und Vizepräsident:innen für Lehre aller deutschen Hochschulen zusammen. Befragt wurden sie im Mai und Juni 2026 zum Stand der strategischen Auseinandersetzung mit Learning Analytics, adaptivem Lernen und KI-Assistenten.
Learning Analytics, adaptive Lernumgebungen und digitale Feedbacksysteme versprechen individuellere, flexiblere und effizientere Lernprozesse. Sie eröffnen neue Möglichkeiten, Studierende gezielter zu begleiten und auf unterschiedliche Bedürfnisse einzugehen. In der Hochschullehre sind sie bislang jedoch noch nicht flächendeckend strategisch verankert. Mit der breiten Verfügbarkeit von (generativer) Künstlicher Intelligenz hat die Diskussion um personalisiertes Lernen eine neue Dynamik entwickelt. Welche Lerntechnologien und -formate strategisch gefördert oder zentral bereitgestellt werden sollen, muss daher zunehmend auf Ebene der Hochschulleitungen entschieden werden – insbesondere auch mit Blick auf Datenschutz, IT-Sicherheit und ethische Verantwortung.
Wie weit diese Entwicklung an deutschen Hochschulen fortgeschritten ist, zeigt der aktuelle Fokusmonitor „Personalisiertes Lernen im KI-Zeitalter”. Darin wird deutlich, dass sich die Hochschulen strategisch mit digitalen Lernprozessen auseinandersetzen, wobei insbesondere Künstliche Intelligenz und KI-Chatbots die Diskussion dominieren.
Der HFD-Fokusmonitor 2026 liefert folgende Kernbotschaften: Für 95 Prozent der Hochschulen ist es ein strategisch wichtiges bzw. sehr wichtiges Ziel, Studierende im Rahmen der Digitalisierung von Studium und Lehre auf eine KI- und digital geprägte Lebens- und Arbeitswelt vorzubereiten. Die Ziele der Flexibilisierung, Individualisierung und Personalisierung sind jeweils an etwas mehr als einem Drittel der befragten Hochschulen von sehr hoher Bedeutung. Adaptive Lernumgebungen sind bisher nur an 14 Prozent der Hochschulen weitestgehend verbreitet. KI-gestützte Lernassistenten hingegen befinden sich an 53 Prozent der befragten Hochschulen bereits in der Umsetzung. Learning Analytics als Infrastruktur für personalisiertes Feedback an Studierende wird an 43 Prozent der Hochschulen bereitgestellt. KI zur systematischen Auswertung von Lerndaten setzen nur 15 Prozent bereits im Regel- oder Pilotbetrieb ein.
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Blickpunkt „Personalisiertes Lernen im KI-Zeitalter“